目錄
過程
1、擷取圖檔中的二維碼資訊
2、擷取視訊中的二維碼資訊
3、檢測出二維碼框
4、顯示資料
5、添加資料，判斷二維碼是否授權
5-1：、添加資料
5-2、讀取檔案資訊，放入數組
5-3、判斷二維碼是否授權
總代碼
過程
1、擷取圖檔中的二維碼資訊
# 檢測圖像中的碼（解碼）
def Read_Decode_Pic():
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
# 周遊解碼
for code in decode(img):
print("條形碼/二維碼：", code)
print("條形碼/二維碼資料：", code.data.decode('utf-8')) #解碼資料
注：要解碼資料的話，必須在for循環中進行，不能直接指派
二維碼：
條形碼：
2、擷取視訊中的二維碼資訊
# 檢測視訊中的碼（解碼）
def Read_Decode_Cam():
cap = cv2.VideoCapture(0) #打開視訊
while True:
success, img = cap.read() #擷取每一幀圖檔
for code in decode(img): #解碼
print("條形碼/二維碼：", code) #解碼内容
print("條形碼/二維碼資料：", code.data.decode('utf-8')) # 解碼資料
cv2.imshow('result', img) #逐像素顯示，不斷更替，相當于視訊
cv2.waitKey(1) #延時1ms
3、檢測出二維碼框
如果是矩形框的話，比較友善，但是旋轉情況下，會不準确。因為rect擷取的是正的矩形，無法旋轉。
# 畫出矩形
pts = code.rect #得到矩形四個角
cv2.rectangle(image, pts, (255,0,255), 3) #畫出矩形
是以我們需要擷取多邊形對它進行旋轉：
注：polylines函數中需要的坐标類型是是CV_32S，是以需要轉換一下
# 多邊形擷取（矩形的框）
pts = np.array(code.polygon, np.int32) #擷取多邊形坐标
cv2.polylines(image, [pts], True, (0,0,255), 5) #畫多邊形框
可以發現，這時我們可以檢測到旋轉的矩形框。
4、顯示資料
擷取矩形框的左上角作為Text的坐标（左邊坐标），顯示資料
# 顯示資料
pts_rect = code.rect
print(pts_rect)
cv2.putText(image, data, (pts_rect[0],pts_rect[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255,0,0), 2)
# 顯示資料 矩形坐标 字型類型 字型大小 顔色 粗細
5、添加資料，判斷二維碼是否授權
建立一個檔案，裡面放入一些二維碼資料庫，讀取檔案，判斷二維碼的資料是否在資料庫裡面。（不在則紅色，表示未授權；在則綠色，表示已授權）
5-1：、添加資料
5-2、讀取檔案資訊，放入數組
# 讀取檔案
def Read():
global Data_Array
Data_Array = open('Authorited.txt').read().splitlines() #按行分隔
print('已授權的資料：\n', Data_Array)
5-3、判斷二維碼是否授權
# 判斷二維碼是否授權
def Judge(data):
global color
if data in Data_Array: #成功
color = (0, 255, 0) #綠色标記
print('Authorized\n')
else: #失敗
color = (0, 0, 255) #紅色标記
print('Unauthorized\n')
總代碼
# 二維碼識别
import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
# 讀取檔案
def Read():
global Data_Array
Data_Array = open('Authorited.txt').read().splitlines() #按行分隔
print('已授權的資料：',Data_Array,'\n')
# 判斷二維碼是否授權
def Judge(data):
global color
if data in Data_Array: #成功
color = (0, 255, 0) #綠色标記
print('Authorized\n')
else: #失敗
color = (0, 0, 255) #紅色标記
print('Unauthorized\n')
# 檢測圖像中的碼（解碼）
def Read_Decode_Pic(image):
# 周遊解碼
for code in decode(image):
# print("條形碼/二維碼：", code)
data = code.data.decode('utf-8')
print("條形碼/二維碼資料：", data) #解碼資料
# 判斷二維碼是否授權
Judge(data)
# 多邊形擷取（矩形的框）
pts_poly= np.array(code.polygon, np.int32) #擷取多邊形坐标
cv2.polylines(image, [pts_poly], True, color, 5) #畫多邊形框
# 顯示資料（擷取矩形框的左上角作為Text的坐标(左邊坐标)，顯示資料）
pts_rect = code.rect
# print(pts_rect)
cv2.putText(image, data, (pts_rect[0],pts_rect[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, color, 2)
# 顯示資料 矩形坐标 字型類型 字型大小 顔色 粗細
cv2.imshow('image', image) #等畫出所有矩形後顯示
# 檢測視訊中的碼（解碼）
def Read_Decode_Cam():
cap = cv2.VideoCapture(0) #打開視訊
cap.set(3, 1000) #幀的寬度
cap.set(4, 800) #幀的高度
while True:
success, image = cap.read() #擷取每一幀圖檔
cv2.imshow('image', image)
image = Read_Decode_Pic(image) #對每一幀圖檔檢測
cv2.waitKey(1) #延時1ms
if __name__ == '__main__':
Read() #讀取檔案
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
Read_Decode_Pic(img) # 檢測圖像中的碼（解碼）
Read_Decode_Cam() # 檢測視訊中的碼（解碼）
cv2.waitKey(0)