配圖來自Canva可畫
智能機器人、刷臉支付、VR、無人便利店等智能産品普遍應用的背後，離不開 3D視覺技術的支援，2022年機器視覺企業相繼融資，再次引發市場對機器視覺産業的高度關注。
機器視覺是人工智能的一大分支，可分為“視”和“覺”兩部分原理。“視”就是捕捉外界資訊，通過成像來顯示成數字信号回報給計算機；“覺”是計算機對數字信号進行處理和分析。通俗來說就是通過計算機模拟人類視覺功能，讓機器獲得識别、測量、判斷的能力。
伴随人工智能技術的人進步，行業應用需求的提升，機器視覺技術也在更新疊代。
過去，機器視覺主要以二維圖像分析和識别為主，伴随5G、AI 等技術的發展機器視覺從二維（2D）向三維（3D）更新，3D機器視覺技術走上舞台，不過3D視覺技術市場滲透率低，市場規模遠小于2D視覺技術。
高工機器人産業研究所(GGII)資料顯示，2021年，2D視覺市場規模約為107.8億元，3D視覺市場約為11.51億元。GGII 預測，至2025年我國機器視覺市場規模将達到415.92億元,其中，3D機器視覺市場規模将達到104.35億元。
可以說，2D機器視覺技術是當下主流，3D機器視覺技術是未來趨勢，3D機器視覺賽道融資持續火熱是資本們試圖抓住工業4.0時代紅利的外在表現。
機器視覺賽道頻頻融資
各行各業數字化、智能化、自動化轉型更新大勢，為機器視覺産業提供了廣闊的發展空間，有潛力的機器視覺廠商開始被資本追捧。
2022年上半年，機器視覺賽道投融資數量和融資金額快速增長。高工機器人不完全統計，僅在2022年1-6月，機器視覺領域就發生融資事件16起，其中融資金額在億元及以上的融資事件占7起。
2022年下半年，機器視覺賽道融資延續了上半年的火熱。
7月25日，專注于提供3D+AI機器視覺成套解決方案的大幀科技（蘇州）有限公司完成近千萬元Pre-A輪融資，本輪投資方為東大資本和百咖資本。據介紹，本輪融資将主要用于公司擴大生産經營、加大研發投入。
7月22日，靈西機器人宣布完成由熙誠金睿領投的數億元B+輪融資，将主要用于3D視覺軟硬體産品的研發、産能擴充及市場拓展等。這是繼東方嘉富領投的近億元B輪融資後，靈西機器人完成的又一輪融資。
7月20日，視比特機器人宣布完成3億元B輪融資，本輪融資由經緯創投領投，迪策投資、招商興湘、弘德投資跟投，老股東中金資本、和玉資本、同威資本繼續加碼，投中資本擔任本輪融資獨家财務顧問。
資本投資企業的邏輯不外乎，行業前景廣闊、企業基本面穩定、商業模式好具備投資價值，在全球人工智能的投資降溫的背景下，機器視覺賽道融資不斷也和以上因素有關。
一來，國家釋出諸多利好政策，推動了機器視覺産業的發展，同時工業制造智能化更新的市場需求旺盛，政策、需求“雙動力”打開了機器視覺市場藍海。二來，從以上融資消息可發現，機器視覺機器人獲融資後，均計劃用于研發投入、開拓市場，極力維護企業基本面的穩定。
在資本高度關注、賽道升溫的背景下，靈西機器人、梅卡曼德機器人等智能機器人創業公司，不斷夯實技術實力、落地更多應用場景加速收割市場紅利，新老玩家對壘機器視覺市場競争愈加激烈。
靈西鞏固軟硬體産品矩陣
3D視覺行業起步晚但增速快，靈西機器人作為國内較早一批起步的3D視覺廠商，享受到了市場爆發帶來的政策紅利以及融資紅利。
靈西機器人成立5年獲得了6輪融資，為其軟硬體産品的研發、産能擴充及市場拓展提供了堅實的資金基礎。具體來看，2017年融資8000人民币、2019年融資數千萬元人民币、2021年融資近億元人民币（兩次）、2022年融資數億元人民币（已兩次）……
如果說資本熱捧靈西機器人的起因是看好機器視覺行業前景，那麼靈西機器人在硬體技術和3D成像技術上的領先優勢，則是資本做出投資決定的關鍵。
衆所周知，技術是人工智能企業的立身之本，領先技術能夠保證産品的性能，以及提高企業生産效率、降低企業研發成本，同時産品疊代更新也能夠反哺技術。換句說，視覺機器廠商建立起領先的技術壁壘，也就有了應對其他廠商競争壓力的底氣。
技術層面，靈西專注3D視覺技術的研發，擁有從相機硬體、算法到機器人控制平台等軟體的底層全棧技術自研能力，已建立起堅實的技術底座。據智慧芽資料顯示，靈西機器人目前共有20餘件專利申請，其中10餘件發明專利已獲得授權，公司的專利布局主要集中于機器人、标定方法、虛拟相機等技術領域。
産品方面，在3D機器視覺技術的鋪墊下，靈西不僅推出硬體産品LINX-SHARP系列相機，還将機器人應用軟體、相機控制軟體和應用算法進行有機內建，更新為LINX-CONTROL規劃平台，打造了軟硬體産品矩陣。
團隊方面，靈西公司團隊成員來自北大、浙大、清華等國内知名學府，有着十年以上機器人、計算機視覺和自動化裝置的研究開發經驗。人才是人工智能行業發展的基礎和根本，靈西組建優質研發團隊、堅持高研發投入實作了高增長。
需要說的是，靈西一站式視覺內建解決方案多應用于倉儲物流、工業制造等領域，要實作規模化落地還有很長一段路程要走。
總之，靈西基于3D機器視覺技術建立起軟硬體産品矩陣，得以在競争激烈的機器視覺市場中占下一畝三分地，但還未實作大規模的落地場景，未來還需深挖各行各業視覺需求，開拓更多元化的應用場景，才能保持增速。
梅卡曼德擴大場景優勢
梅卡曼德和靈西機器人一樣，專注3D機器視覺技術，為傳統企業提供AI+3D+智能工業機器人解決方案，在3D機器視覺市場頗有建樹。
據高工機器人産業研究所和睿工業調研報告，梅卡曼德2020年和2021年在中國3D視覺引導工業機器人領域連續兩年市場占有率第一。另外，2019年至2021年梅卡曼德機器人完成了6輪融資，投資方不乏紅杉中國、美團、IDG資本等全球頂級機構，是全球AI+工業機器人領域融資額最高的公司之一。
多輪融資一定程度上反映資本市場對梅卡曼德機器人的信心，側面說明梅卡曼德機器人技術實力、商業模式、發展前景得到了認可。
一來，梅卡曼德網羅全球優質AI人才，組建經驗豐富、專業齊全的研發團隊。梅卡曼德在海内外設立了多個子公司分公司和支援團隊，組建了近500人規模的團隊，為其積累成像算法、視覺識别算法、人工智能算法、機器人算法、工業軟體等核心技術，提供了“人力”。
二來，梅卡曼德打造了科技力與前瞻力強大的軟硬體産品矩陣。梅卡曼德基于“AI+3D機器視覺”技術，形成了包括機器視覺算法和軟體、3D相機、機器人智能程式設計環境、AI智能讀表系統、深度學習平台軟體在内的智能機器人基礎設施産品棧。
三來，梅卡曼德深耕下遊應用場景，聚焦規模化、商業化的落地。梅卡曼德不斷拓展和深入汽車、家電、鋼鐵廠、食品、物流倉、醫藥、金融等多個領域，積累了1000+全球案例，業務覆寫中、日、德、美、新等10餘國家。
方今，3D機器視覺廠商的場景化之争日益凸顯，廠商想要在優勝劣汰的競争中生存，就必須加速實作規模化發展，因為隻有形成完善的供應體系實作規模化應用，才能保證在價格上的競争力、在技術上的競争力、在産品上的競争力。
換句話說，頭部3D機器視覺廠商的優勢主要源自于企業的硬體規模與軟體應用範圍。梅卡曼德實作AI +工業機器人跨場景、跨行業的批量落地，率先進入規模化、商業化落地階段，拉開了和其他3D機器視覺企業的差距。
工業4.0時代，應用場景是機器視覺廠商是發展3D機器視覺業務的重要資源，梅卡曼德布局的場景廣而大，未來持續擴大規模優勢，行業應用将實作進一步突破，市場地位也更穩固。
緊迫的落地之争
前文提及，3D機器視覺市場前景廣闊，但滲透率較低，尚處于早期階段。據中金公司預計，伴随滲透率與國産化率的提升，2025年國産廠商可參與的機器視覺市場空間有望達到356億元，2021-25E CAGR達29%，保持高速增長态勢。
機器視覺市場藍海廣闊，湧入機器視覺賽道的玩家絡繹不絕，3D機器視覺技術有望得到深化，應用場景也越來越多。在此趨勢下，機器視覺企業争相發力尋找落地場景，以期塑造新的增長曲線，應用落地變得緊迫。
一方面，3D機器視覺可落地的場景很多，但行業先行者已布局多個重點領域，例如靈西布局倉儲物流、工業制造等領域，梅卡曼德布局汽車、工程機械等行業，新人需要抓緊實作規模化落地。
中國機器視覺産業聯盟資料顯示，在機器視覺的下遊應用市場中，消費電子是現階段3D視覺的主要應用市場，占比24.79%，其中智能手機應用占比最大；其次，半導體和汽車行業也是3D視覺主要的陣地。
另一方面，機器視覺在各個領域的應用日趨廣泛，但不同行業、不同場景所需的技術标準不同，十分考驗機器視覺廠商的技術能力，市場最終會趨于強者欲強的走向，行業競争格局變得清晰，留給新人的機會更小了。
此外，目前3D機器視覺應用落地慢是因為市場存在一些技術和應用瓶頸，因而想要普及3D機器視覺需要先解決技術瓶頸，而更精湛的3D機器視覺技術開發難度大、成本高，考驗3D機器視覺廠商的資金實力。
綜上所述，3D機器視覺廠商的場景落地之争進入白熱化階段，3D機器視覺滲透率有望提升，相信随着3D機器視覺技術取代2D機器視覺技術，機器視覺市場将迎來另一番新天地，而以梅卡曼德、靈西機器人為代表的頭部3D機器視覺廠商，也将獲得長足發展。