一、标題
我們寫論文都喜歡蹭熱點，“基于機器學習的xxx”是我們經常用到的句式
我們在這裡呢經常這樣：
（貼合題目）基于xxx（方法）的xxx（題目相關）
xxx（題目)的xxx研究
二、摘要
可以有多種格式：
1、對于問題XXX，有XXX的分析
2、句式：利用XXX，突出XXX，建立了XXX（用了什麼）
并說明為什麼這樣做（目标是怎樣的，通過XXX發現了XXX有XXX）
然後我們參考了什麼文獻，做出了什麼樣的成果
三、主幹部分
基本結構應該有：
1、問題重述：
縮寫+聯系隊員思考
2、符号說明：
固定的格式，注意排版
3、問題分析：
流程圖分析方法
文字說明——分點闡述
4、模型建立與求解
*模型假設——重點優先、忽視小機率事件
比較友善的就是直接想這個模型，首先想到的條件就是主要的
怎樣的假設合理：我認為還是先想出第一時間想到的，再想出其他可以從日常生活中得出的，最後再從資料中找證明，以及補充的因素
這裡不要太多，一方面是由淺入深，一方面是我們放在改進的部分容易得分
*模型建立——先對自己的想法做一下驗證（最主要思路）再進行後續模組化
*關鍵——參數确定、可行解、求解結果（我覺得主要是拟合效果，有時候會有預測，政策給出應該在後面部分）
*靈敏度分析——通俗點就是固定變量法，固定若幹變量，單獨觀察一些變量的情況
*穩定性檢驗——一種是用于時序資料，看是不是x階自回歸、一種是用于檢驗波動性
5、模型優化
評價、改進、推廣
模型評價
6、參考文獻
美賽中不能出現英文，不同種類的來源有不同的寫法，不要出現引用部落格和之前比賽的情況。