Python可變對象、不可變對象與淺拷貝、深拷貝

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一，Python中的可變對象和不可變對象

不可變對象

該對象所指向的記憶體中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其所指的值不能被改變，相當于把原來的值複制一份後再改變，這會開辟一個新的位址，變量再指向這個新的位址。

可變對象

該對象所指向的記憶體中的值可以被改變。變量（準确的說是引用）改變後，實際上是其所指的值直接發生改變，并沒有發生複制行為，也沒有開辟新的出位址，通俗點說就是原地改變。

Python中，

不可變類型：數值類型（int和float）、字元串str、元組tuple

可變類型：清單list、字典dict、集合set

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二，引用指向、深拷貝與淺拷貝

引用指向

 例如：

a = [1, 2]
b = a
           

這種指派id(a) = id(b)，不論可變資料類型還是不可變資料類型

淺拷貝，copy子產品裡面的copy方法實作

1、對于 不可 變類型 Number String Tuple,淺複制僅僅是位址指向，不會開辟新空間。

2、對于 可 變類型 List、Dictionary、Set，淺複制會開辟新的空間位址(僅僅是最頂層開辟了新的空間，裡層的元素位址還是一樣的)，進行淺拷貝

3、淺拷貝後，改變原始對象中為可變類型的元素的值，會同時影響拷貝對象的；改變原始對象中為不可變類型的元素的值，隻有原始類型受影響。（操作拷貝對象對原始對象的也是同理）

4、list[:]、dict.copy()類似于淺拷貝操作。

深拷貝，copy子產品裡面的deepcopy方法實作

1、如果每一層都是不可變類型，深拷貝依然拷貝的是引用，不會建立新的記憶體。

2、如果有一層是可變對象，則深拷貝會拷貝每一層，建立記憶體。

總結：

1、如果變量内部的資料每一層都是不可變類型，深拷貝和淺拷貝都是位址指向

2、如果變量最外層是可變類型，淺拷貝會拷貝最外層，開辟新的空間，id改變；深拷貝會拷貝所有的可變類型，開辟新的空間，id改變。

3、如果變量資料的最外層是不可變類型，内部包含有可變資料，淺拷貝會對最外層做位址指向，id不變；深拷貝開辟新的空間，id改變，并拷貝内部所有的可變類型。