Python基礎學習：statistics子產品

statistics——數學統計函數

資源代碼位置：Lib/statistixs.py

       該子產品為數學（限定為實數）資料提供了計算數學統計量的函數。

1. 平均值與中位值測算

       以下的函數可以用于計算總體或樣本的平均值或典型值。

mean()	資料的算數平均值
harmonix_mean()	資料的調和平均值 （如果存在X1、X2……Xn，xi≠0、i=1,2,..,n，H= n/(1/X1+1/X2+……+1/Xn)。其中H即為X1、X2……Xn的調和平均值。）
median()	資料的中位數
median_low()	資料的第一個中位數（總數為偶數時有兩個中位數）
median_high()	資料的第二個中位數
median_grouped()	分組資料的中位數的均值
mode()	離散資料的模式（即資料中最常見的值）。

2. 分布情況的測量

       這些函數用于計算測量來自于總體或樣本的資料偏離平均值或典型值的程度。

pstdev()	資料總體的标準差
pvariance()	資料總體的方差
stdev()	資料樣本的标準差
variance()	資料樣本的方差