Python中把字典dic轉換為DataFrame

需求

有時候，需要把dic轉換為DataFrame格式，便于檢視和存儲。

假設有以下的dic：

dic={'a':"1", 'b': "2", 'c':'3'}

本文來探讨一下把它轉換為df的幾種方式。

直接轉換：key為列名

直接轉換時，需要把字典轉化為list來操作：

import pandas as pd

dic={'a':"1", 'b': "2", 'c':'3'}
df= pd.DataFrame([dic])
print(df)
           

輸出如下：

a  b  c
0  1  2  3
           

可以看出預設是把字典的key作為column，value為列的值，索引為預設的自然數。

from_dict設定行列标題

使用DataFrame的from_dict()方法可以實作靈活的轉換。

方法的原型：

DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None)

其中：

• data：要轉為DataFrame的字典
• orient：可選為’columns’或者’index’，預設為‘columns’，如果想要将dict的key作為DataFrame的列标題，則為‘columns’；如果想要将dict的key作為DataFrame的行标題，則為‘index’。
• dype：指定的資料類型，如果不指定，則由推斷得到
• columns：當以dict的key作為行标題時，列标題預設預設為0,1,2…，colunms參數可以指定列标題的内容

如下：

df1=pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index')
print(df1)

df2=pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index',columns=['value'])
print(df2)
           

輸出如下：

0
a  1
b  2
c  3

  value
a     1
b     2
c     3
           

至此，行列可以随意設定了。