官網參考:
Celery 官網:http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文檔英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文檔中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/
介紹:
"""
1)可以不依賴任何伺服器,通過自身指令,啟動服務(内部支援socket)
2)celery服務為為其他項目服務提供異步解決任務需求的
注:會有兩個服務同時運作,一個是項目服務,一個是celery服務,項目服務将需要異步處理的任務交給celery服務,celery就會在需要時異步完成項目的需求
人是一個獨立運作的服務 | 醫院也是一個獨立運作的服務
正常情況下,人可以完成所有健康情況的動作,不需要醫院的參與;但當人生病時,就會被醫院接收,解決人生病問題
人生病的處理方案交給醫院來解決,所有人不生病時,醫院獨立運作,人生病時,醫院就來解決人生病的需求
"""
Celery架構圖:
Celery的架構由三部分組成,消息中間件(message broker)、任務執行單元(worker)和 任務執行結果存儲(task result store)組成。
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiI0gTMx81dsQWZ4lmZf1GLlpXazVmcvwFciV2dsQXYtJ3bm9CX9s2RkBnVHFmb1clWvB3MaVnRtp1XlBXe0xCMy81dvRWYoNHLwEzX5xCMx8FesU2cfdGLwMzX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGLpZTY1EmMZVDUSFTU4VFRR9Fd4VGdsYTMfVmepNHLrJXYtJXZ0F2dvwVZnFWbp1zczV2YvJHctM3cv1Ce-cmbw5yNwYDM5ATMiFTO2kTOyQTOyYzXyATOxATMwMzLcVDMyIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjLyM3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
消息中間件
Celery本身不提供消息服務,但是可以友善的和第三方提供的消息中間件內建。包括,RabbitMQ, Redis等等
任務執行單元
Worker是Celery提供的任務執行的單元,worker并發的運作在分布式的系統節點中。
任務結果存儲
Task result store用來存儲Worker執行的任務的結果,Celery支援以不同方式存儲任務的結果,包括AMQP, redis等
三、使用場景
異步執行:解決耗時任務
延遲執行:解決延遲任務
定時執行:解決周期(周期)任務
四、Celery的安裝配置
pip install celery
消息中間件:RabbitMQ/Redis
app=Celery('任務名', broker='xxx', backend='xxx')
五、兩種celery任務結構:提倡用包管理,結構更清晰
# 如果 Celery對象:Celery(...) 是放在一個子產品下的
# 1)終端切換到該子產品所在檔案夾位置:scripts
# 2)執行啟動worker的指令:celery worker -A 子產品名 -l info -P eventlet
# 注:windows系統需要eventlet支援,Linux與MacOS直接執行:celery worker -A 子產品名 -l info
# 注:子產品名随意
# 如果 Celery對象:Celery(...) 是放在一個包下的
# 1)必須在這個包下建一個celery.py的檔案,将Celery(...)産生對象的語句放在該檔案中
# 2)執行啟動worker的指令:celery worker -A 包名 -l info -P eventlet
# 注:windows系統需要eventlet支援,Linux與MacOS直接執行:celery worker -A 子產品名 -l info
# 注:包名随意
七、Celery執行異步任務
包架構封裝
project
├── celery_task # celery包
│ ├── __init__.py # 封包件
│ ├── celery.py # celery連接配接和配置相關檔案,且名字必須交celery.py
│ └── tasks.py # 所有任務函數
├── add_task.py # 添加任務
└── get_result.py # 擷取結果
celery.py 基本配置
# 1)建立app + 任務
# 2)啟動celery(app)服務:
# 非windows
# 指令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3)添加任務:手動添加,要自定義添加任務的腳本,右鍵執行腳本
# 4)擷取結果:手動擷取,要自定義擷取任務的腳本,右鍵執行腳本
from celery import Celery
# 無密碼
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
# 有密碼:
broker = 'redis://:[email protected]:6379/1'
backend = 'redis://:[email protected]:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
'''
broker : 任務倉庫
backend : 任務結果倉庫
include :任務(函數)所在檔案
'''
tasks.py 添加任務
from .celery import app
@app.task
def add(n1,n2):
res = n1+n2
print('n1+n2 = %s' % res)
return res
@app.task
def low(n1,n2):
res = n1-n2
print('n1-n2 = %s' % res)
return res
add_task.py 添加立即、延遲任務
from celery_task import tasks
# delay :添加立即任務
# apply_async : 添加延遲任務
# eta : 執行的utc時間
# 添加立即執行任務
t1 = tasks.add.delay(10, 20)
t2 = tasks.low.delay(100, 50)
print(t1.id)
# 添加延遲任務
from celery_package.tasks import jump
from datetime import datetime,timedelta
# 秒
def eta_second(second):
ctime = datetime.now() # 目前時間
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) # 目前UTC時間
time_delay = timedelta(seconds=second) # 秒
return utc_ctime + time_delay # 目前時間+往後延遲的秒
# 天
def eta_days(days):
ctime = datetime.now() # 目前時間
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) # 目前UTC時間
time_delay = timedelta(days=days) # 天
return utc_ctime + time_delay # 目前時間+往後延遲的天
jump.apply_async(args=(20,5), eta=eta_second(10)) # 10秒後執行
jump.apply_async(args=(20,5), eta=eta_days(1)) # 1天後執行
get_result.py 擷取結果
from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任務失敗')
elif async.status == 'PENDING':
print('任務等待中被執行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任務異常後正在重試')
elif async.status == 'STARTED':
print('任務已經開始被執行')
九、進階使用
celery.py 定時任務配置(循環的)
特點:
添加任務的終端關閉之後,停止添加
# 1)建立app + 任務
# 2)啟動celery(app)服務:
# 注):-A 表示相對路徑,是以一定先進入celery_task所在包
-l 表示列印到日志 info 級别
# 非windows
# 指令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3)添加任務:自動添加任務,是以要啟動一個添加任務的服務
# 指令:celery beat -A celery_task -l info
# 4)擷取結果
from celery import Celery
# 無密碼
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
# 有密碼:
broker = 'redis://:[email protected]:6379/1'
backend = 'redis://:[email protected]:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False
# 自動任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
# 定時任務名字
'fall_task': {
'task': 'celery_task.tasks.fall',
'args':(30,20),
'schedule': timedelta(seconds=3), # 3秒後執行
# 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每周一早八點
}
}
'''
fall_task:任務名自定義
task:任務來源
args:任務參數
schedule:定時時間
'''
'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每周一早八點
'''
minute : 分鐘
hour :小時
day_of_week :禮拜
day_of_month:月
month_of_year:年
'''
tasks.py
from .celery import app
@app.task
def fall(n1,n2):
res = n1/n2
print('n1 /n2 = %s' % res)
return res
get_result.py
from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任務失敗')
elif async.status == 'PENDING':
print('任務等待中被執行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任務異常後正在重試')
elif async.status == 'STARTED':
print('任務已經開始被執行')