目前資訊化産業發展勢頭很好，IT就成為了很多普通人想要涉及的行業，因為相比于傳統行業，IT行業漲薪幅度大，機會也多，是以就會大批的人想要轉行來學習Python開發。
市場上需要的Python人員非常多，而且按照現在的勢頭，以後會需要更多的Python開發人員，理由是以後每個人公司都會有自己的網站，有自己的開發部，對于使用者體驗看的非常重要。是以Python程式員就會很吃香。随時時間的推移，企業對于Python開發者的要求也在不斷提高，網際網路公司注重效率，是以不會培養新人
python算是進階語言裡面入門比較簡單的程式設計語言，內建度非常高，初學很容易培養形成自豪感，對于初學者是一種精神上的鼓勵，短短的幾行代碼就能展示出很炫酷的功能對于初學者而言簡直就是一種恩賜，對于零基礎的初學者最大的問題，是程式設計語感的培養，是以在學習python之前先把相關的概念有個大緻的了解，慢慢培養自己的計算機語感，很多老程式員會不自然說這麼一句話，今天完全沒有感覺，等明天再搞，程式設計代碼的編寫要的就是一種感覺，初學者先了解下常見的概念，作業系統，資料結構，socket程式設計，多線程，html，css，JavaScript等基礎概念這樣到真正開始學的時候，起碼能有個大概印象。
如何學習python？
1.首先是基礎文法的學習，程式設計語言是一種實踐性非常強的技術工種，實踐之前必須有理論基礎，理論學習開始以基礎為主，常見的python基礎文法有，環境搭建、基礎文法、運算符号、循環語句、條件語句、字元串操作、清單、元組、字典、函數、子產品、異常處理、檔案操作、内置函數等等，進階類的程式設計大緻會涉及到面向對象概念，正規表達式、網絡程式設計、多線程概念、JSON、MYSQL、CGI程式設計等等，基礎類的文法相對簡單一些，是必須要掌握的，進階程式設計對于初學者來講意識形态不一定能掌握得住，要真正掌握還得靠項目實戰。
2.學會如何搭建知識體系，想要在程式設計上面走的更遠，就需要建立知識體系，不能學到那裡做到哪裡，都要清清楚楚，明明白白，知其然知其是以然，當然初學前期不能為了徹底弄清楚一件事情鑽牛角出不來了，暫時搞不懂的可以找個本子記錄下來，一旦有一天知識儲備夠了再回過頭來仔細的研究，并且納入知識體系中，在寫代碼過程中，幾年前寫的代碼放到現在幾乎都不會相信自己的代碼水準如何之差，意識形态在進步，是以平時學習過程中，即使已經弄明白的知識點也要多去溫習，每次溫習的過程中其實就是思維歸納的過程，非常有助于知識體系建立。
3.想要快速的找到工作，實踐還是第一位的，可以做一個簡單的網站，目前網絡上基于python網站非常多，直接擷取下來，照着去做，先去模仿先能看懂代碼，一定要把網站實際效果展示出來，然後自己制定需求，重新設計一個網站，這個過程一定要獨立完成，不要想着走捷徑。
做好以上三步，找到工作磨練幾年，在一線城市拿到30萬也不是什麼多大的難事，遇到問題和困難很正常的事情，一旦丢下前功盡棄。
簡單的列出一些Python的發展方向及其對應的薪資情況，供大家參詳。
一、人工智能
人工智能（AI）薪資高的月薪50K以上早有報道，而Python正是人工智能方向首選的黃金語言。
二、大資料
我們目前正處于大資料時代，Python這門語言在大資料上比Java更加有效率，大資料雖然難學，但是Python可以更好地和大資料對接。
三、網絡爬蟲工程師
網絡爬蟲作為資料采集的利器，在大資料時代作為資料的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，是資料分析師的福祉，通過網絡爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有資料。
如果你依然在程式設計的世界裡迷茫，可以加入我們的Python學習扣qun：784758214，看看前輩們是如何學習的。交流經驗。從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、資料挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都有整理。送給每一位python的小夥伴！分享一些學習的方法和需要注意的小細節，點選加入我們的 python學習者聚集地
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成産品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和背景能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，是以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦~~
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，隻要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。
上面都是根據招聘網站統計的工資截圖分享出來供大家參考。