AI（人工智能）技術在氣象領域的應用開始越來越普遍了，雷達監測算法、客觀預報方法、模式訂正與檢驗等等，都在積極的采用AI技術進行産品品質上的提升。但是，技術需要遵循客觀規律，沒有太多捷徑可循。老老實實通過技術進行産品品質的提升本身是個非常好的發展路徑。學習并使用真正的AI技術無可厚非，也是我推崇并倡導的方式，但是我卻看到了一些比較奇怪的現象。
盲目崇拜：隻要用到人工智能就是高科技
“科技改變生活”，“AI改變世界”！這不是廣告詞，而是人工智能技術已經深入人心。的确如此，AI技術的發展讓我們的生活越來越便捷，以前隻是想象中的情景利用人工智能卻逐漸變成了現實。但是，将AI技術當做解決複雜問題的萬能鑰匙就顯得有點盲目崇拜了。這幾年，AI技術的興起還是得益于計算機科學（資料、計算、網絡）的發展，是以我們要用數字化的思維去了解智能的實質。現在的機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理、專家系統、自動駕駛等領域的AI理論和技術發展日漸成熟起來，于是便形成一種“唯AI論”的崇拜傾向，特别是在一些重大的、基礎性研究的課題申報上，常常充斥着各種AI技術，不管是解決什麼問題，在什麼場景下應用，隻要用到人工智能就有一種“技高一籌”的感覺。這其實有點盲目，更有點不科學了！AI技術是數字化時代的産物，一定是有其适合的應用條件，也有其擅長的應用領域。氣象領域的一些基礎研究，還是要科學謹慎的看待人工智能技術，不是用到的就能提高科技含量，就能解決任何問題。
勉強跟風：大家都在用，我也要用
我們做事情“順勢而為”要好過“逆勢而上”，但是這個順勢的潮流不應該是沒有主見的勉強跟風，在AI技術的應用上，我看到很多跟風現象，特别是在氣象服務的産品開發上。積極使用AI技術來提升氣象服務産品的品質，這本來是個好事兒。既然要使用AI技術，那我們就踏踏實實的研究一下真正的AI技術，認認真真的思考分析一下怎麼用好這個技術，是否具備使用AI技術的條件之後再決定不好嗎？可在實際的應用中，為了跟上人工智能這個“潮流”與“快車”，根本無暇思考是不是能用人工智能、适不适合應用AI技術，直接調用AI技術平台的開放接口（google、facebook、微軟、百度、阿裡都有開放的AI接口），哪個簡單好用就用哪個，沒有技術分析、選型、測試、驗證以及改進和完善的必要流程。所謂使用AI技術，就是用了一個技術“黑匣子”做了一次“過濾”和“再輸出”，這樣的技術跟風實屬“費力不讨好”的無效工作，即使輸出結果比較理想，那也算是運氣好，根本不是在真正使用AI技術。其實人工智能是一種非常具有挑戰性的技術工作，既需要懂得計算機知識，還需了解很多交叉學科知識，這是有技術門檻的，而不是學會了調用AI算法包就是在用人工智能。
過度包裝：簡單一個統計算法也鼓吹成人工智能
有時候我在想：什麼是産品思維？對産品應該如何包裝？這個問題我們不在這裡讨論，今天隻聊聊産品的包裝，因為見過很多應用AI技術開發出來的氣象産品，或多或少都存在過度包裝問題。氣象産品屬于資訊類的産品，它的包裝依靠的是宣傳與傳播的方式，通俗的來說是依靠文字描述進行包裝，而不是實體産品那個“一見傾心”的包裝盒。但是，用什麼樣的文字描述來包裝産品，進而讓使用者“過目不忘”也是一件很難的事情。常見的方法就是“特征突出”法，編寫包裝詞的時候常常會找到産品的一兩個特點進行重點描述，進而達到讓人印象深刻的目的。無論采用什麼樣的包裝方法，都要本着對使用者負責的态度，适度包裝。AI技術目前是熱門技術，于是就出現了這樣一種現象：産品包裝過程中盡量以人工智能為重點。可能整個産品開發過程中隻用了一個簡單的統計回歸算法（也是機器學習的一種算法），就大肆鼓吹采用了最新的最先進的深度學習算法，并達到了多高的水準等等，這種過度包裝手段我認為并不可取。這樣的包裝可能最快時間的吸引到使用者，但是“欲速則不達”，一旦使用者意識到産品的包裝誇大其詞，就會形成長期的不良的“口碑效應”，再想扭轉市場形象就要付出更大的代價。
簡單小結一下今天的讨論話題：AI技術用在氣象領域，我們需要付出時間和精力做足準備，來跨過那道技術門檻，并且要尊重技術，更要遵循技術的發展規律。懂得人工智能技術的數字化本質，不要對AI盲目崇拜；不勉強跟風，先分析AI的應用條件，堅決不做“調包俠”；對于采用AI技術開發的産品，要清楚他的品質和科技含量，适度包裝！我們要做的是應用AI技術的主人，而不是被AI技術所“綁架”！今天是周末，祝大家周末愉快。以上純屬個人愚見，如有不妥之處還請各位讀者見諒。當然我也希望将您的想法給我留言，我們共同交流。。