近幾年，以大資料、人工智能等技術為基礎的智慧醫療逐漸進入高速發展時期。在資料的支撐下，醫院在資訊收集處理效率、診療服務品質、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以資料為支撐的醫院整體營運，已經成為智慧醫療發展的必由之路。
醫院數字化的趨勢與困境
1、健康資訊展示革新
資料平台強大的資訊處理能力可以提升健康資訊展示的能力。尤其是在後疫情時代，群眾将更加習慣網絡管道擷取各類普通疾病傳染病的實況資訊及應對指導。
2、醫療機構分層轉化
國家大力推進分級診療制度，分散人流，為三甲醫院解壓，平衡醫療資源的配置設定。網際網路及資料平台為患者和醫院建立高效聯系，醫院可以通過網際網路将自己的診療服務傳遞至病人。
3、診療服務品質提升
在網際網路、大資料和人工智能的技術支撐下，醫療機構得以在工作過程中提高效率和準确率，降低成本，更具客觀性、合理性。同時解決醫療資源不足、醫療成本高、醫生培養周期長、誤診率高等目前醫療行業共存瓶頸。
4、服務人群逐漸擴大
過去醫院僅僅接待傳統病人，健康及亞健康人群不在醫療機構的服務範圍内。未來醫療機構可以借助網際網路及大資料情報，低成本接觸到健康及亞健康人群，發揮醫院健康管理的專長。
永洪BI醫療資料應用生态體系
同時，醫院數字化轉型過程中，也存在着一些困境。
1、 決策者
對于醫院的決策層，需要進行精細化的管理，并且所涉及的事務龐雜，管理難度大。例如醫療資源的配置設定、醫療品質的管理與提升、全院資産結構狀況的把控、全院人員績效管理的分析、重點科室表現情況、提高患者滿意度，提升醫生專業水準、服務滿意度……
2、 IT部門
資料繁雜、報告需求量大，如何選擇一個可開發平台，根據實際業務随時構模組化型，來滿足新增業務需求，且學習周期短、上線周期快、節省總開發成本等成為了重點。同時，面對不斷增加的資料量，關系型資料庫處理能力有限，響應速度需要加快。此外，各部門需求不同，需要降低資料需求的溝通成本，減少反複溝通的情況。
3、 業務部門
需要更加精準高效的了解病人的情況，如每日監控重點病例患者數量，建立預警機制，手術情況統計，重點用藥統計分析等。同時也需要進行一些簡單的自助性分析。
經典案例——某大型三甲醫院
該醫院于2019年上半年，便開始部署BI。三個月的時間開始上線試運作第一個版本的BI資料報表，到目前為止已更新至第三版本。已建立報表總數160餘張，對接全院90%的系統資料，使用科室已涉及全院所有臨床業務科室以及部分行政科室，主要用于科室質控、資料填報、資料監控、移動端消息推送及資料報表檢視等。
永洪BI醫院核心名額體系Demo
該醫院根據不同的使用場景對各類報表做了不同的劃分，從全院各方面的總體情況分析比較，到科室詳細分析每一份病曆情況，通過報表權限以及資料權限加以控制，并對接企業微信，實作移動端資料查詢分析。以此，一方面可以使管理者實時獲得醫院經營情況資料，做出及時調整；另一方面可以讓醫生快速了解病人的過往情況，提供更加便捷、具有針對性的醫療服務。
永洪BI醫院管理者駕駛艙Demo
同時，BI的簡潔易用性，使該醫院的職能部門等非IT技術人員也可以進行自助分析，省去反複溝通交流需求的時間，資料分析及報告更符合部門工作實際需求，也可以使IT技術人員專注于更有價值的工作。
此外，該醫院還使用了BI的預警功能，對于重要的事項及資料進行實時監測，當資料達到設定值時可以自動、快速預警。例如，給各臨床科室發送新冠核酸到期患者采樣提醒、重點患者情況提醒、監測門診挂号資訊，還可以進行每天定時資料推送。
永洪BI重點疾病手術監測Demo
對于資料的權限控制，該醫院通過BI實作了報表授權和資料權限控制。報表授權主要是通過報表角色資訊進行不同層級的報表授權，不同的業務科室可檢視的報表不同。資料權限控制，則是通過使用者分組資訊與腳本控制，相同的角色資訊，不同的分組，所看到的資料不同，如院級上司可檢視所有資料，科主任可檢視管理的科室資料，普通人員隻能檢視自己相關資料。以此來保證資料的安全，并提升了資料管理的效率。
随着資料量的加大和資料應用的加深，該醫院的資料資産也越來越深厚。為了更好地釋放資料價值，未來，該醫院将提升AI深度分析方面的應用，使資料更具價值、醫院營運更加智能。