多項logistic回歸系數解釋_Logistic回歸——回歸系數

回顧：當logistic回歸模型能夠較好地拟合資料時，我們便可以對模型的系數進行解釋了，類似于線性回歸系數。Logistic回歸系數也可以被解釋為對應自變量一個機關的變化所導緻的因變量上的變化。在logistic回歸系列（二）中，我們把logistic回歸因變量轉化成了比數對數後進行回歸，簡化了預測問題，有利于描述整個步驟背後的邏輯。

然而，對于更常見的非線性所做的轉化來說，自變量在logistic回歸中造成的影響有許多解釋。本期拟用三種方法來解釋logistic的回歸系數。

1比數的對數

第一種解釋方法直接使用了從logistic回歸得出的系數。Logistic回歸系數簡單表示自變量每變化一個機關，預測的發生某事件或者具有某種特征的比數對數的改變。除了因變量的機關代表的是比數對數，系數的解釋和普通回歸中的系數的解釋是完全一樣的。例如有1000例20至40歲的企業員工年終獎金發放情況。雇傭年限的logistic回歸系數0.13表示雇傭年限每增加一年，目前員工獎金發放率比數的對數會增加0.13。2比數第二種解釋将logistic回歸系數進行轉化，使得自變量影響的是比數而非比數對數。為了找到對比數的影響，把logistic回歸系數取指數或者反對數就可以了。例如：

，可以得出