因為GPU硬體加速要在一定密度的運算量之上才能夠有比較明顯的加速效果。比如說我們隻是計算兩個數字的加和，那麼是完全沒有必要使用到GPU的。但是如果我們要計算兩個非常大的數組的加和，公務員遴選那麼這個時候GPU就能夠發揮出非常大的價值。因為這裡我們的案例中隻有4個原子，是以提示我們這時候是展現不出來GPU的加速效果的。我們僅僅關注下這裡的運算結果，在不同體系下得到的格點結果是一緻的，那麼接下來就可以對比一下幾種不同實作方式的速度差異。
其中最普通的for循環的實作效率比較低下，從算法複雜度上來講卻已經是極緻。而基于CPU上的向量化運算的技術，可以對計算過程進行非常深度的優化。當然，這個案例在不同的硬體上也能夠發揮出明顯不同的加速效果，在GPU的加持之下，可以獲得100倍以上的加速效果。這也是一個在Python上實作GPU加速算法的一個典型案例。
需要将webp格式的圖像轉成RGB或者YUV格式，再将圖像資料傳遞給SDL的顯示表面實作顯示效果。
注：其他格式的圖檔也是同樣的做法，其他格式轉成RGB或者YUV格式資料交給SDL顯示表面。通過對前面分類的小結，我們知道，Java 是一種面向對象、靜态類型、有虛拟機、有 GC 的進階語言。
此外，Java 同時支援編譯執行和解釋執行、公務員遴選有運作時、能夠跨平台（http://lx.gongxuanwang.com/，即“一次編寫，到處執行”）。
- 即時編譯執行，将一個方法中包含的所有位元組碼編譯成機器碼後再執行
- 解釋執行，即逐條将位元組碼翻譯成機器碼并執行。