1.分組查詢的原理圖
對上述原始資料，按照DEPARTMENT_ID
(員工id)
分組統計SALARY
(薪水)
的
平均值
。
上述原理寫成代碼，應該怎麼寫呢？
select
department_id,avg(salary)
from
test
group by
department_id; 複制
可以清楚地看到，使用
department_id
進行分組後，系統預設将
department_id
相同的号所在的行，配置設定在一起，你有幾個不同的
department_id
，就會分為幾組，每個組中的資料行數，不一定都要相同。
當自動配置設定完成後，會根據你所寫的分組函數，進行
組内運算
。
也就是說，你使用的是
sum()
函數，就會組内求和；當你使用的是
avg()
函數，就會組内求平均值；當你使用的是
count()
函數，就會進行組内計數；當你使用的是
max()
函數，就會進行組内求最大值；你使用的是
min()
函數，就會進行組内求最小值。
2.group by關鍵字文法詳解
有些小白在學習MySQL的過程中，很多都是在
group by
關鍵字這個地方卡殼。于是我希望自己能夠用
白話圖文
的方式，讓你真正搞明白這個關鍵字的含義。
group by
是用于
分組查詢
的關鍵字，一般是配合
sum(),avg(),count(),max(),min()
聚合函數使用的。也就是說SQL語句中隻要有
group by
，那麼在select後面的展示字段中一般會有聚合函數(
5個聚合函數
)中的一個或多個函數出現。觀察上圖，有一點你需要記住，你用表中的字段A進行分組後，一般就需要對表中的其它字段，使用聚合函數，這樣意義更大，而不是還對字段A使用聚合函數，沒啥太大意義。
我們再思考下面這個問題！
當SQL語句中使用了
group by
後，在select後面一定有一個字段使用了聚合函數(
5個聚合函數
)。但是除了這個聚合函數，select後面還可以添加其他什麼字段嗎？
答案肯定是可以的！但是該字段有一定的限制，并不是什麼字段都可以。也就是說，當SQL語句中使用了
group by
關鍵字後，select後面除了聚合函數，就隻能是
group by
後面出現的字段。也就是圖中的
字段A
，select後面隻能存在
group by
後面的字段。
3.一個簡單的分組查詢的案例
案例 ：
按照部門編号deptno分組，統計每個部門的平均工資。
select
deptno,avg(sal) avgs
from
emp
group by
deptno 複制
結果如下：
4.分組前篩選和分組後篩選
這個知識點就是要帶着大家了解一下，什麼使用該用where篩選？什麼時候該用having篩選？這個知識點對于學習MySQL的小白來說，也是一個棘手的事兒。不用擔心，跟着黃同學學MySQL，沒有學不會的。
1）原始表和結果集的概念
-
原始表
真正存在
-
結果集
-
原始表
結果集
2）黃同學支大招
- 隻要是需求中，涉及到聚合函數做條件的情況，一定是分組後的篩選。
- 能用分組前篩選的，就優先考慮分組前的篩選。(考慮到性能問題)
3）案例講解
原始資料集如下：
① 分組前篩選
習題一：查詢姓名中包含S字元的，每個部門的工資之和。
習題二：查詢工資大于2000的，不同部門的平均工資。
② 分組後篩選
習題一：查詢部門員工個數大于3的部門編号和員工個數。
習題二：查詢每個部門最高工資大于3000的部門編号和最高工資。
③ 分組前篩選和分組後篩選合用
習題：查詢1981年入職的，不同部門間工資的平均值大于2000的部門編号和平均值。
5.分組查詢(按函數分組)
習題：按員工姓名的長度分組，查詢每一組的員工個數，篩選員工個數>3的有哪些？
select length(ename) len,count(*) counts
from emp
group by len
having counts > 3; 複制
結果如下：
6.分組查詢(按多個字段分組)
習題：查詢每個部門每個工種的員工的平均工資。
7.group by和order by，一對老搭檔
習題一：查詢每個部門的員工的平均工資，按照平均工資降序。
習題二：查詢每個部門的員工的平均工資，按照平均工資升序。
8.分組查詢的總結
- 1）分組函數做條件，肯定是放在
having
- 2）能用分組前篩選的，就優先考慮使用分組前篩選。（
where
- 3）
group by