YOLOv4目标檢測實戰：中國交通标志識别

課程目标：掌握使用YOLOv4進行TT100K資料集上的中國交通标志識别

課程連結：https://edu.csdn.net/course/detail/29362

課程示範環境：Ubuntu

需要學習Windows系統YOLOv4的同學請前往《Windows版YOLOv4目标檢測實戰：中國交通标志識别》

課程連結：https://edu.csdn.net/course/detail/29363

在自動駕駛中，交通标志識别是一項重要的任務。本項目以中國交通标志資料集TT100K為訓練對象，采用YOLOv4目标檢測方法實作實時交通标志識别。

本課程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系統上做項目示範。具體項目過程包括：安裝YOLOv4、TT100K标注格式轉換成PASCAL VOC格式、YOLOv4訓練集和測試集自動劃分、修改配置檔案、訓練網絡模型、測試訓練出的網絡模型、性能統計(mAP計算和畫出PR曲線)和先驗框聚類分析。 

本課程會講述使用Python程式将TT100K資料集的格式轉換成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相應代碼。

視訊識别效果展示：

YOLOv4實戰TT100K交通标志識别