Linux下Anaconda,Keras,pytorch安裝

1、首先下載下傳Anaconda

Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

解壓：bash +“copy file path的内容”

bash "/home/users/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh"
           

2、建立虛拟環境

下述指令建立一個python版本為3.7的虛拟環境，在name處替換為自己的虛拟環境名稱

conda create -n name python=3.7
           

下述指令可以列出已經建立出來的虛拟環境

conda env list
           

# 首次使用 source activate 指令激活虛拟環境 my_conda_virutal_environment

source activate my_conda_virutal_environment

# 退出虛拟環境

conda deactivate

# 以後使用 conda activate 指令激活虛拟環境

conda activate my_conda_virutal_environment

4、進入建立的虛拟環境

conda activate name
           

檢視python版本

5、檢視伺服器CUDA版本

cat /usr/local/cuda/version.txt
           

6、tensorflow下載下傳

pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
           

pip 安裝的時候如果安裝特别慢，可以加上"-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

 7、Keras安裝

pip install  keras==2.2.4
pip install  keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
           

8\opencv

pip install opencv-python==4.4.0.42 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
           

9、conda list

10、pip install h5py==2.10

11、pip install tqdm

pytorch下載下傳

沒有添加清華鏡像

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch（沒有安裝成功）
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch（沒有安裝成功）
           

添加清華鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0（安裝成功，沒有指定pytorch版本，沒有指定torchvision，預設下載下傳）
           

安裝成功