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大廠為何禁止使用Mybatis的一級和二級緩存?

作者:Java程式設計世界

MyBatis具有很多特性,包括支援一級和二級緩存。盡管緩存是提高性能的重要手段,但MyBatis的一級和二級緩存并不被建議使用。是以我們今天就來看看到底會有什麼問題?

大廠為何禁止使用Mybatis的一級和二級緩存?

一、什麼是MyBatis的一級和二級緩存?

在深入了解MyBatis的一級和二級緩存的缺點之前,我們需要先了解什麼是MyBatis的一級和二級緩存。在MyBatis中,緩存可以提高查詢性能,因為它們可以避免頻繁地向資料庫發送查詢。MyBatis提供了兩種緩存機制:一級緩存和二級緩存。

一級緩存是在MyBatis的SqlSession級别上運作的。在同一個SqlSession中執行的查詢會被緩存起來,以便在後續的查詢中重用。預設情況下,MyBatis啟用了一級緩存。

二級緩存是在Mapper級别上運作的。這意味着在多個SqlSession之間,查詢的結果可以被緩存起來并重用。MyBatis使用基于命名空間的二級緩存,這意味着每個Mapper都有自己的緩存。

盡管緩存可以提高查詢性能,但使用MyBatis的緩存機制并不總是最好的選擇。

二、一級緩存示例

假設我們有一個UserMapper接口和一個User類,我們可以使用以下代碼來示範MyBatis的一級緩存:

public interface UserMapper {
    User getUserById(int id);
}

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

// 第一次查詢
User user1 = userMapper.getUserById(1);

// 第二次查詢
User user2 = userMapper.getUserById(1);

System.out.println(user1 == user2); // true
           

在上面的代碼中,我們首先擷取一個SqlSession,并通過該Session擷取一個UserMapper執行個體。然後我們執行兩次getUserById方法來查詢ID為1的使用者對象。

由于MyBatis預設啟用了一級緩存,是以第二次查詢将不會再次查詢資料庫,而是從一級緩存中擷取資料。是以,兩次查詢傳回的User對象是同一個對象,user1 == user2的結果為true。

大廠為何禁止使用Mybatis的一級和二級緩存?

三、MyBatis的一級緩存存在的問題

  1. 沒有緩存命中率

MyBatis的一級緩存隻适用于同一個SqlSession,是以它在多個SqlSession之間是無效的。這意味着如果您需要執行多個查詢,并且這些查詢需要在不同的SqlSession中執行,那麼一級緩存就無法提供任何幫助。這種情況下,每次查詢都需要從資料庫中擷取資料,是以緩存命中率為0。

  1. 線程安全問題

MyBatis的SqlSession并不是線程安全的,是以在多線程環境下使用一級緩存可能會導緻問題。如果兩個線程共享同一個SqlSession,并且其中一個線程執行了一個查詢,那麼另一個線程可能會從緩存中擷取到不正确的結果。是以,如果您在多線程環境中使用MyBatis,請確定每個線程都有自己的SqlSession。

  1. 沒有清除機制

MyBatis的一級緩存沒有自動清除機制。這意味着如果您在SqlSession中執行了更新、插入或删除操作,那麼這些操作将會使緩存失效。但是,如果您在執行這些操作之前沒有清除緩存,那麼緩存中的資料将會是舊的,這可能會導緻應用程式中的錯誤。

  1. 記憶體洩漏問題

MyBatis的一級緩存存儲在記憶體中,是以如果您在應用程式中長時間使用同一個SqlSession,那麼緩存中的資料可能會占用大量記憶體。這可能會導緻記憶體洩漏問題,尤其是在長時間運作的應用程式中。

基于這些問題,我們可以看出MyBatis的一級緩存并不是最好的選擇。是以,如果您需要緩存查詢結果以提高性能,可以考慮使用二級緩存。

大廠為何禁止使用Mybatis的一級和二級緩存?

四、二級緩存示例

我們可以使用以下代碼示範MyBatis的二級緩存:

<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>           
public interface UserMapper {
    @Select("select * from users where id = #{id}")
    @ResultMap("userResultMap")
    User getUserById(int id);
}           

在上面的代碼中,我們首先在MyBatis的配置檔案中添加了一個cache元素來配置二級緩存。該元素包含了eviction、flushInterval、size和readOnly屬性。

然後我們在UserMapper接口中添加了一個@Select注解來聲明一個SQL查詢,并将其與一個@ResultMap注解關聯。這個查詢方法将會被緩存。

最後,我們可以使用以下代碼來測試二級緩存:

SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();

UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

// 第一次查詢
User user1 = userMapper1.getUserById(1);

// 将SqlSession1中的緩存寫入到二級緩存
sqlSession1.commit();

// 第二次查詢
User user2 = userMapper2.getUserById(1);

System.out.println(user1 == user2); // true           

在上面的代碼中,我們首先擷取兩個SqlSession,并通過每個Session擷取一個UserMapper執行個體。然後我們在第一個Session中執行getUserById方法來查詢ID為1的使用者對象,并将其緩存到一級緩存和二級緩存中。

接下來,我們将Session1中的緩存重新整理到二級緩存中,并關閉Session1。

然後我們在Session2中執行getUserById方法來查詢ID為1的使用者對象。由于該查詢方法被緩存到二級緩存中,是以第二次查詢将從二級緩存中擷取資料,而不是從資料庫中查詢。是以,兩次查詢傳回的User對象是同一個對象,user1 == user2的結果為true。

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五、MyBatis的二級緩存存在的問題

雖然MyBatis的二級緩存在某些情況下可以提高查詢性能,但是它也存在一些問題。

  1. 緩存同步問題

MyBatis的二級緩存是在多個SqlSession之間共享的,這意味着如果您在一個SqlSession中執行了更新、插入或删除操作,那麼其他SqlSession中的緩存将會失效。但是,MyBatis并沒有提供緩存同步機制,是以在更新、插入或删除操作之後,其他SqlSession中的緩存将不再可用,直到緩存被重新整理為止。

  1. 資料庫事務問題

MyBatis的二級緩存是在記憶體中存儲的,是以如果應用程式中使用了多個資料庫事務,那麼可能會導緻資料不一緻的問題。例如,如果一個事務中更新了一個表中的資料,而另一個事務中使用了這個表中的資料,那麼就會出現資料不一緻的情況。

  1. 記憶體占用問題

MyBatis的二級緩存存儲在記憶體中,是以如果緩存中的資料量很大,那麼可能會導緻記憶體占用過高的問題。這可能會導緻性能問題,并且可能需要定期重新整理緩存以避免記憶體洩漏問題。

基于這些問題,我們可以看出MyBatis的二級緩存并不是最好的選擇。是以,如果您需要緩存查詢結果以提高性能,可以考慮使用其他緩存解決方案,例如Redis或Memcached。

四、結論

在本文中,我們探讨了為什麼MyBatis的一級和二級緩存都不建議使用。雖然緩存可以提高查詢性能,但MyBatis的緩存機制在某些情況下會導緻性能問題和資料不一緻的問題。是以,如果您需要緩存查詢結果以提高性能,請考慮使用其他緩存解決方案,并定期重新整理緩存以避免記憶體洩漏問題。

如果您仍然需要使用MyBatis的緩存機制,請使用以下建議來最大化性能和可靠性:

  • 使用二級緩存而不是一級緩存,因為二級緩存可以在多個SqlSession之間共享。
  • 避免在緩存中存儲大量資料,因為這可能會導緻記憶體占用過高的問題。
  • 定期重新整理緩存以避免記憶體洩漏問題。
  • 避免在更新、插入或删除操作之後未及時清除緩存。
  • 避免在多個資料庫事務中使用緩存。
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