MyBatis具有很多特性，包括支援一級和二級緩存。盡管緩存是提高性能的重要手段，但MyBatis的一級和二級緩存并不被建議使用。是以我們今天就來看看到底會有什麼問題？
一、什麼是MyBatis的一級和二級緩存？
在深入了解MyBatis的一級和二級緩存的缺點之前，我們需要先了解什麼是MyBatis的一級和二級緩存。在MyBatis中，緩存可以提高查詢性能，因為它們可以避免頻繁地向資料庫發送查詢。MyBatis提供了兩種緩存機制：一級緩存和二級緩存。
一級緩存是在MyBatis的SqlSession級别上運作的。在同一個SqlSession中執行的查詢會被緩存起來，以便在後續的查詢中重用。預設情況下，MyBatis啟用了一級緩存。
二級緩存是在Mapper級别上運作的。這意味着在多個SqlSession之間，查詢的結果可以被緩存起來并重用。MyBatis使用基于命名空間的二級緩存，這意味着每個Mapper都有自己的緩存。
盡管緩存可以提高查詢性能，但使用MyBatis的緩存機制并不總是最好的選擇。
二、一級緩存示例
假設我們有一個UserMapper接口和一個User類，我們可以使用以下代碼來示範MyBatis的一級緩存：
public interface UserMapper {
User getUserById(int id);
}
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 第一次查詢
User user1 = userMapper.getUserById(1);
// 第二次查詢
User user2 = userMapper.getUserById(1);
System.out.println(user1 == user2); // true
在上面的代碼中，我們首先擷取一個SqlSession，并通過該Session擷取一個UserMapper執行個體。然後我們執行兩次getUserById方法來查詢ID為1的使用者對象。
由于MyBatis預設啟用了一級緩存，是以第二次查詢将不會再次查詢資料庫，而是從一級緩存中擷取資料。是以，兩次查詢傳回的User對象是同一個對象，user1 == user2的結果為true。
三、MyBatis的一級緩存存在的問題
- 沒有緩存命中率
MyBatis的一級緩存隻适用于同一個SqlSession，是以它在多個SqlSession之間是無效的。這意味着如果您需要執行多個查詢，并且這些查詢需要在不同的SqlSession中執行，那麼一級緩存就無法提供任何幫助。這種情況下，每次查詢都需要從資料庫中擷取資料，是以緩存命中率為0。
- 線程安全問題
MyBatis的SqlSession并不是線程安全的，是以在多線程環境下使用一級緩存可能會導緻問題。如果兩個線程共享同一個SqlSession，并且其中一個線程執行了一個查詢，那麼另一個線程可能會從緩存中擷取到不正确的結果。是以，如果您在多線程環境中使用MyBatis，請確定每個線程都有自己的SqlSession。
- 沒有清除機制
MyBatis的一級緩存沒有自動清除機制。這意味着如果您在SqlSession中執行了更新、插入或删除操作，那麼這些操作将會使緩存失效。但是，如果您在執行這些操作之前沒有清除緩存，那麼緩存中的資料将會是舊的，這可能會導緻應用程式中的錯誤。
- 記憶體洩漏問題
MyBatis的一級緩存存儲在記憶體中，是以如果您在應用程式中長時間使用同一個SqlSession，那麼緩存中的資料可能會占用大量記憶體。這可能會導緻記憶體洩漏問題，尤其是在長時間運作的應用程式中。
基于這些問題，我們可以看出MyBatis的一級緩存并不是最好的選擇。是以，如果您需要緩存查詢結果以提高性能，可以考慮使用二級緩存。
四、二級緩存示例
我們可以使用以下代碼示範MyBatis的二級緩存：
<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> public interface UserMapper {
@Select("select * from users where id = #{id}")
@ResultMap("userResultMap")
User getUserById(int id);
} 在上面的代碼中，我們首先在MyBatis的配置檔案中添加了一個cache元素來配置二級緩存。該元素包含了eviction、flushInterval、size和readOnly屬性。
然後我們在UserMapper接口中添加了一個@Select注解來聲明一個SQL查詢，并将其與一個@ResultMap注解關聯。這個查詢方法将會被緩存。
最後，我們可以使用以下代碼來測試二級緩存：
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
// 第一次查詢
User user1 = userMapper1.getUserById(1);
// 将SqlSession1中的緩存寫入到二級緩存
sqlSession1.commit();
// 第二次查詢
User user2 = userMapper2.getUserById(1);
System.out.println(user1 == user2); // true 在上面的代碼中，我們首先擷取兩個SqlSession，并通過每個Session擷取一個UserMapper執行個體。然後我們在第一個Session中執行getUserById方法來查詢ID為1的使用者對象，并将其緩存到一級緩存和二級緩存中。
接下來，我們将Session1中的緩存重新整理到二級緩存中，并關閉Session1。
然後我們在Session2中執行getUserById方法來查詢ID為1的使用者對象。由于該查詢方法被緩存到二級緩存中，是以第二次查詢将從二級緩存中擷取資料，而不是從資料庫中查詢。是以，兩次查詢傳回的User對象是同一個對象，user1 == user2的結果為true。
五、MyBatis的二級緩存存在的問題
雖然MyBatis的二級緩存在某些情況下可以提高查詢性能，但是它也存在一些問題。
- 緩存同步問題
MyBatis的二級緩存是在多個SqlSession之間共享的，這意味着如果您在一個SqlSession中執行了更新、插入或删除操作，那麼其他SqlSession中的緩存将會失效。但是，MyBatis并沒有提供緩存同步機制，是以在更新、插入或删除操作之後，其他SqlSession中的緩存将不再可用，直到緩存被重新整理為止。
- 資料庫事務問題
MyBatis的二級緩存是在記憶體中存儲的，是以如果應用程式中使用了多個資料庫事務，那麼可能會導緻資料不一緻的問題。例如，如果一個事務中更新了一個表中的資料，而另一個事務中使用了這個表中的資料，那麼就會出現資料不一緻的情況。
- 記憶體占用問題
MyBatis的二級緩存存儲在記憶體中，是以如果緩存中的資料量很大，那麼可能會導緻記憶體占用過高的問題。這可能會導緻性能問題，并且可能需要定期重新整理緩存以避免記憶體洩漏問題。
基于這些問題，我們可以看出MyBatis的二級緩存并不是最好的選擇。是以，如果您需要緩存查詢結果以提高性能，可以考慮使用其他緩存解決方案，例如Redis或Memcached。
四、結論
在本文中，我們探讨了為什麼MyBatis的一級和二級緩存都不建議使用。雖然緩存可以提高查詢性能，但MyBatis的緩存機制在某些情況下會導緻性能問題和資料不一緻的問題。是以，如果您需要緩存查詢結果以提高性能，請考慮使用其他緩存解決方案，并定期重新整理緩存以避免記憶體洩漏問題。
如果您仍然需要使用MyBatis的緩存機制，請使用以下建議來最大化性能和可靠性：
- 使用二級緩存而不是一級緩存，因為二級緩存可以在多個SqlSession之間共享。
- 避免在緩存中存儲大量資料，因為這可能會導緻記憶體占用過高的問題。
- 定期重新整理緩存以避免記憶體洩漏問題。
- 避免在更新、插入或删除操作之後未及時清除緩存。
- 避免在多個資料庫事務中使用緩存。