tair詳解

一、tair主要有mdb，rdb，ldb三種存儲引擎：

1. mdb

   定位于cache緩存，類似于memcache。容量有限制

   支援k/v存取和prefix操作

mdb的應用場景:

在實際業務中，大部分當緩存用（後端有DB之類的資料源）。

也可用做大通路少量臨時資料的存儲（例如session登入，防攻擊統計等）。

集團内絕對多數cache服務都是采用的tair mdb。

用于緩存，降低對後端資料庫的通路壓力。

臨時資料存儲，分鐘級别後失效，偶爾部分資料丢失不會對業務産生較大影響。

讀多寫少，讀qps達到萬級别以上。

典型應用場景：

用于緩存，降低對後端資料庫的通路壓力。

臨時資料存儲，分鐘級别後失效，偶爾部分資料丢失不會對業務産生較大影響。

讀多寫少，讀qps達到萬級别以上。

典型用法：

session場景。這種場景一般通路量非常高，且對響應時間有很高的要求，對資料有一定的一緻性要求。後端無資料源，資料丢失對應用影響不大。

如：mdb 存儲： m_group1 非持久化叢集

1. rdb

   定位于cache緩存，采用了redis的記憶體存儲結構。

   支援k/v，list，hash，set，sortedset等資料結構。

rdb的應用場景

适用于需要高速通路某些資料結構的應用，例如SNS中常見的的粉絲存儲就可以采用set等結構；或者存儲一個商品的多個屬性（hashmap）；高效的消息隊列（list）等。現在有30個左右的應用在使用rdb服務。

1. ldb

   定位于高性能存儲，并可選擇内嵌mdb cache加速，這種情況下cache與持久化存儲的資料一緻性由tair進行維護。

   支援k/v，prefix等資料結構。今後将支援list，hash，set，sortedset等redis支援的資料結構。理論上是沒有限制的

ldb的應用場景

存儲，裡面可以細分如下場景：

1. 持續大資料量的存入讀取，類似淘寶交易快照。
2. 高頻度的更新讀取，例如計數器，庫存等。

3. 離線大批量資料導入後做查詢。參見fastdump

   也可以用作cache：

   資料量大，響應時間敏感度不高的cache需求可以采用。例如天貓實時推薦。

   如：ldb 存儲： p_group1 持久化叢集

4.名詞說明

group

類似于叢集的概念， cs可以控制多個group，目前支援的group包括

m_group1 非持久化叢集

p_group1 持久化叢集

兩個group相當于兩個叢集

namespace 簡稱 ns， 用于區分不同的業務，由中間件或者運維，配置設定給業務的唯一區分不同業務的辨別，業務部門需要申請

quota

配額，對于非持久化叢集，限定了某個ns，所使用的記憶體大小，查處該記憶體大小會面臨LRU，把老的資料淘汰，對于持久化

叢集， 該設定相當于記憶體緩存的大小，适當設定可以增加通路速度。

expireTime 逾時時間，對于存儲在tair的資料，超出expireTime，該資料就會逾時，傳回逾時或者不存在

version 資料的版本，用來做樂觀鎖，隻有設定了正确的版本，資料才能更新成功