Python學習流程與計劃

根據資料顯示，Java是2017年最受歡迎的語言，這也從某種程度上奠定了2018年Java的地位；而Python因其主要用于機器學習，随着對機器學習開發人員需求的增長，對Python人才的數量需求增長在2018年也會達到近乎狂熱的地步。而JavaScript、C++和C＃、PHP和Perl等工具語言随着市場發展的需要會削減部分需求。

沒有列入名單但預計2018年會保持增長趨勢的語言還包括Swift，R和Rust。與此同時，CodingDojo還将SQL，.NET，Node和MEAN等非程式設計語言列為開發人員應該熟悉的技術。這從側面說明了資料分析的發展與大資料的發展影響已經不止于資料分析方向，并開始深入其他方向如開發等。

此外，需要給大家補充近期興起的語言——以Scratch為代表的圖形化程式設計語言。作為“程式版樂高”，主要是為了降低孩子們學習程式設計的門檻，拖動積木塊來程式設計的方式更好友善孩子們創作出動畫、藝術、故事、遊戲作品。目前，Scratch已經被超過150多個國家，翻譯成40多種語言，用于兒童程式設計教育。

此外值得一提的是：教育部規定，自2018年3月起，在計算機二級考試加入了"Python語言程式設計"科目。不得不說，這已經把Python推上了風口浪尖，而不斷有私信筆者Python的學習方法，筆者結合CDA資料分析研究院的教學與多位Python學者的經驗教訓，給大家指出Python學習規劃與用時：

*第一階段：Python概述與基礎

主要是關于Python學習的基礎和介紹，建議用時4-5天

*第二階段：Python資料清洗

主要包括Numpy數組和矢量計算等與Pandas基礎&進階，建議用時3-4天

*第三階段：Python爬蟲

主要學習Python爬蟲的知識以及實踐等，建議用時2-3天

*第四階段：Python機器學習

主要是關于Python機器學習的一些經典算法與案例實戰，建議用時4-5天

人工智能、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿産業，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優質好文：

1.四大機器學習程式設計語言對比：R、Python、MATLAB、Octave

http://www.duozhishidai.com/article-16728-1.html

2.機器學習已經被廣泛應用，但是入行機器學習主要難在哪裡

http://www.duozhishidai.com/article-15300-1.html

3.機器學習新手工程師常犯的6大錯誤

http://www.duozhishidai.com/article-12200-1.html

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