informatica學習1-資料倉庫,ETL,資料倉庫工具Informatica介紹

文章目錄

• • • • 一、資料倉庫（ETL）
      • 二、為什麼用Informatica工具

一、資料倉庫（ETL）

資料倉庫的目的是建構面向分析的內建化資料環境，為企業提供決策支援（Decision-Support）【将企業中的分散、零亂、标準不統一的資料整合到一起，為企業的決策提供分析依據， ETL是BI（商業智能）項目重要的一個環節】。其實資料倉庫本身并不“生産”任何資料，同時自身也不需要“消費”任何的資料，資料來源于外部，并且開放給外部應用，這也是為什麼叫“倉庫”，而不叫“工廠”的原因。是以資料倉庫的基本架構主要包含的是資料流入流出的過程，可以分為三層—源資料、資料倉庫、資料應用：

ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述将資料從來源端經過抽取（extract）、清洗（clear）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在資料倉庫，但其對象并不限于資料倉庫。

ELT工具：Kettle、Talend、Datastage、Informatica等

二、為什麼用Informatica工具

借助Informatica全面、統一、開放且經濟的資料管理平台，組織可以在改進資料品質的同時，通路、發現、清洗、內建并傳遞資料，以提高營運效率并降低營運成本。Informatica平台是一套完善的技術，可支援多項複雜的企業級資料內建計劃，包括：企業資料內建、大資料管理 、資料品質、資料治理 、主資料管理、資料安全 和雲資料內建等。

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