導讀：史上最全圖表類型術語&指南來了！
作者：斯科特·貝裡納托（Scott Berinato）
來源：大資料DT（ID：hzdashuju）
安德魯·阿伯拉（Andrew Abela）制作的《這份指南》（This Guide）是思考圖表類型的一個很好的起點，但不要把它用作決策引擎。并不是人人都同意他對圖表類型的組織方式，層級結構也并未包含所有有效的圖表類型。
事實上，這裡顯示的每個圖表都有許多變體和混合，而且人們時時刻刻都在建立出新的圖表類型。此外，當你想要拓展自己的思維，嘗試多種方法時，這個工具可能縮小你的思考範圍。
但是，它将幫助你了解各種形式的類别（例如，比較和分布），并且可能激發你嘗試一些新東西。我已經對《這份指南》進行了調整，使之與“交談-畫草圖-建立原型”的架構相适應。至于我是怎樣調整的，請參見下圖。
01 2×2矩陣
也叫矩陣，水準和垂直平分的方框，形成了四個象限。它常用于說明基于兩個變量的類型。
- 優點：針對元素分類和“區域”建立的易于使用的組織原則
- 缺點：在不同的空間間隔繪制象限内的項，暗示兩者可能不存在統計關系
02 沖積圖
也稱為流圖，顯示值怎樣從一個點移動到另一個點的節點和流。這通常用于展示值在一段時間内的變化，或者其組織方式的細節，例如，預算撥款如何逐月使用。
- 優點：在值的更改中公開詳細資訊，或者在廣泛資料類别中公開地詳細分解
- 缺點：流中的許多值和變化導緻複雜而且交叉的視覺效果，雖然很漂亮，但可能很難解釋
03 條形圖
表示類别之間關系（“分類資料”）的高度或長度不等的條形。常用來比較同一名額下的不同群體，如10位不同CEO的薪酬。（當條形圖垂直時也稱為柱狀圖。）
- 優點：大家都熟悉的形式；非常适合于類别之間的簡單比較
- 缺點：許多條形圖可能會造成趨勢線的印象，而不是突出離散值；多組條形可能變得難以解析
04 氣泡圖
散布在兩次測量上的點，為資料增加了第三個次元（氣泡大小），有時增加了第四個次元（氣泡顔色），以顯示幾個變量的分布。常用來表示複雜的關系，如繪制不同國家的多個人口資料塊。（也被錯誤地稱為散點圖。）
- 優點：合并“z軸”最簡單的方法之一；氣泡大小可以為分布式的可視化圖表增加至關重要的上下文
- 缺點：按比例調整氣泡大小是棘手的（面積與半徑不成比例）；從本質上說，三軸和四軸的圖表需要更多的時間來解析，是以不太适合于一目了然的表示
05 凹凸圖
也稱為疙瘩圖（bumps chart），顯示随着時間推移的排名順序變化的線條。常用來表示受歡迎程度，如每周的票房排名。
- 優點：表現受歡迎程度、赢家和輸家的簡單方式
- 缺點：變化沒有統計學意義（值是序數，而不是基數）；許多的等級和更多的變化使其具有引人注目的優勢，但也可能使其難以追蹤觀察排名
06 點圖
顯示沿一根軸線的幾個測量值。當重要的不是每根條形的高度而是條形之間的高度差時，常用于代替條形圖。
- 優點：一種在垂直的或水準的狹小空間内都适用的緊湊形式；比傳統的形式（條形圖）更容易沿着單一的測試方法來進行比較
- 缺點：由于要繪制的點很多，很難有效地标記；如果這很重要，那就消除了所有類别之間的趨勢感
07 流程圖
用多邊形和箭頭表示流程或工作流。通常用于描繪決策，資料如何在系統中移動，或者人們如何與系統互動，例如使用者在網上購買産品的過程。（也稱為決策樹，它是流程圖的一種類型。）
- 優點：形式化的系統，被普遍接受，用于表示具有多個決策點的流程
- 缺點：必須了解已确定的文法（例如，菱形表示決策點；平行四邊形表示輸入或輸出等規則）
08 地理圖
也叫地圖，用于表現屬于現實世界中位置的值的地圖。常用于比較國家或地區之間的值，如顯示政治立場的地圖。
- 優點：如果看圖者熟悉地理，可以很容易地找到值并在多個層次上對它們進行比較（即同時按國家和地區比較資料）
- 缺點：使用位置的大小來表示其他值，可能會強化或弱化這些位置中編碼的值
09 層次圖
用來表示元素集合的關系和相對排名的線和點。通常用來表示某組織的結構，如家庭或公司。（也稱為組織結構圖、家譜或樹形圖，所有這些都是層次圖的類型。）
- 優點：一種記錄和說明關系與複雜結構的易于了解的方法
- 缺點：行與方框的方法在顯示複雜性方面受到限制；更難顯示不那麼正式的關系，比如人們如何在公司的層級制度之外合作
10 直方圖
基于範圍内每個值的出現頻率來顯示分布情況的條形。常用于顯示機率等結果的風險分析模拟。（也被錯誤地稱為條形圖，實際上，條形圖用于比較類别之間的值，而直方圖則顯示一個變量的值的分布。）
- 優點：用來顯示統計分布和機率的基本圖表類型
- 缺點：看圖者有時會把直方圖誤認為條形圖
11 折線圖
顯示值如何變化的一些互相連接配接的點，通常随時間的推移而變化（連續資料）。常用于通過把多條線畫在一起來比較趨勢，例如幾家公司的收入。（也稱為體溫記錄圖或趨勢線。）
- 優點：大家都熟悉的形式；非常适合于一目了然地表現趨勢
- 缺點：如果我們重點關注趨勢線，将更難看到和探讨離散的資料點；太多的趨勢線使得人們很難看到任何單根的線
12 棒棒糖圖
類似于點圖，但在單個測量值上繪制兩個點，用一根線連接配接，以顯示兩個值之間的關系。繪制幾個棒棒糖圖，可以産生類似于浮動條形圖的效果，其中的值并不全都固定在同一個點上。（它也被稱為雙棒棒糖圖。）
- 優點：既适合水準又适合垂直的緊湊的圖表形式；當兩個變量之間的差異最重要時，非常适合在它們之間進行多次比較
- 缺點：當變量“翻轉”（高值是前一個棒棒糖圖中的低值）時，多個棒棒糖圖之間的比較可能令人困惑；值相似的多個棒棒糖圖，使得評估圖中的單個項變得困難
13 隐喻圖
箭頭、金字塔、圓圈和其他公認的圖形，用來表示非統計概念。通常用于表示抽象的想法和流程，如業務周期。
- 優點：能夠簡化複雜的想法；由于人們對隐喻的普遍認識，是以顯得天生就能了解這種圖
- 缺點：很容易混淆隐喻，誤用隐喻，或者過度設計隐喻
14 網絡圖
連接配接在一起的節點和線，以顯示一個群體中各元素之間的關系。通常用于表示實物之間的互相聯系，如計算機或人。
- 優點：有助于說明節點之間的關系，這些關系在我們采用其他方式時可能很難看出來；突出顯示叢集和異常值
- 缺點：網絡往往迅速變得複雜起來。有些網絡圖雖然漂亮，但可能很難解釋
15 餅形圖
被分成若幹部分的圓，每個部分代表某個變量在整個值中所占的比例。通常用于顯示簡單的總數細分，如人口統計。（也稱為甜甜圈圖，它是一種以圓環形式顯示的變化圖。）
- 優點：無處不在的圖表類型；顯示主導份額和非主導份額
- 缺點：人們對扇形楔形塊的面積估計得不是很好；如果楔形塊過多，将使得值難以區分和量化
16 桑基圖
顯示值是如何分布和傳輸的箭頭或條形。常用于顯示實體量的流動，如能量或人。（也稱為流圖。）
- 優點：使人們易于發現系統流程中的細節；幫助識别主要的組成部分和低效的地方
- 缺點：是一種由包含許多組成部分和流動路徑的複雜系統構成的圖表
17 散點圖
對照某一特定資料集的兩個變量而繪制的點，表示這兩個變量之間的關系。常用于檢測和顯示相關性，如年齡與收入的關系圖。
- 優點：大多數人都熟悉的基本圖表類型；這種空間方法可以很容易地看到相關、負相關、叢集和異常值
- 缺點：很好地表現了相關性，以至于即使相關性并不意味着因果關系，人們也可能做出因果關系的推測
18 斜率圖
表示值的簡單變化的線。通常用來表示劇烈的變化，或與大多數斜率相反的異常值，例如某地區的收入下降，其他所有地區的收入都在上升。（也稱為折線圖。）
- 優點：創造了一種簡單的之前和之後的叙事，無論是單個值還是許多值的總體趨勢，都讓人很容易看出和掌握
- 缺點：排除了兩種狀态之間值的所有細節；太多縱橫交錯的線條可能讓人很難看到單個值中的變化
19 小型多圖
一系列小圖表，通常是線形圖，顯示在同一尺度上測量的不同類别。常用于多次顯示簡單的趨勢，如按國家劃分的GDP趨勢。（也稱為網格圖或格狀圖。）
- 優點：和将所有的線都疊加在同一個圖表中相比，更容易比較多個甚至幾十個類别之間的差異
- 缺點：如果沒有戲劇性的變化或差異，就很難在比較中發現其意義；你在單個圖表中看到的一些“事件”就會丢失，例如變量之間的交點
20 疊加區域圖
也稱為區域圖，描繪某一随着時間的推移而變化的變量的線條，線條之間的區域用顔色填充，以強調體積或累計總數。通常用于按時間比例顯示多個值，例如一年中多個産品的銷售量。
- 優點：能很好地顯示出比例随時間的變化；強調體積感或積累感
- 缺點：太多的“層次”使得每一層都太薄了，以至于很難看到随時間的變化、差異，或者難以追蹤觀察值的情況
21 疊加條形圖
被分成若幹部分的矩形，每個部分代表某個變量在整體中的比例。通常用于顯示簡單的分類彙總，如各地區的銷量。（也稱為比例條形圖。）
- 優點：有些人認為它是餅形圖的一個更好的替代圖表；很好地顯示主導份額和非主導份額；可以有效地處理比餅形圖更多的類别；水準和垂直都适用
- 缺點：包含太多的類别或者将多個堆積條形組合在一起，可能使你很難看到差異和變化
22 表格
按列和行排列的資訊。通常用于跨多個類别顯示單個值，如季度财務業績。
- 優點：使每個單個的值都可用；與相同資訊的單調版本相比，更容易閱讀和比較值的情況
- 缺點：難以對趨勢産生粗略的了解，也很難對幾組值進行快速比較
23 樹形圖
被分割成更小矩形的矩形，每個更小矩形代表某個變量與整個值的比例。常用于表示等級比例，如按類别和子類别劃分的預算。
- 優點：顯示詳細比例分解的緊湊形式；克服了餅形圖的許多楔形塊的限制
- 缺點：以細節為導向的形式，不适合快速了解；太多的類别會造成令人震驚但難以解析的視覺效果；通常需要能夠精确排列正方形的軟體
24 機關圖
用于表示與分類變量相關的單個值的集合的點或圖示。通常用于顯示實物的記錄，如花費的金額或者流行病中的患者。（也稱為點圖。）
- 優點：以比某些統計示範更加具體、更加形象的方式來表現值
- 缺點：太多的單元類别可能使你難以将精力集中在核心的意義上；要擁有強大的設計能力，才能使機關的安排最有效
關于作者：斯科特·貝裡納托（Scott Berinato），《哈佛商業評論》進階編輯和、資料分析師、視覺化專家，同時也是一位獲獎作家、編輯和内容架構師。他自稱為“可視化極客”，喜歡利用可視化的方法解決各類溝通問題。在《哈佛商業評論》任職時，他曾倡導使用視覺傳達和講故事的方法，成功推出了可視化語言。
本文摘編自《用圖表說話：職場人士必備的高效表達工具》，經出版方授權釋出。