導讀：其實工作中我們并不需要作出很炫酷的視覺呈現，資料可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊，有效地傳達思想概念，通過直覺地傳達關鍵的方面與特征，進而實作對于相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。是以在設計過程中：每一個選擇，最終都應落腳于讀者的體驗，而非圖表制作者個人。
一、不得不注意的圖表制作小技巧
1.條形圖的基線必須從零開始
Y軸不從零開始，可以使資料看起來具有比實際存在的更大的差距。這使得可視化會誤導傳輸資訊。條形圖的原理就是通過比較條塊的長度來比較值的大小。當基線被改變了，視覺效果也就扭曲了。
2.使用簡單易讀的字型
有些時候，排版可以提升視覺效果，增加額外的情感和洞察力。但資料可視化不包括在内。堅持使用簡單的無襯線字型(通常是Excel等程式中的預設字型)。無襯線字型即是那些文字邊緣沒有小腳的字型。字型選擇可以影響文本的易讀性，增強或減損預期的含義。是以，最好避免藝術字型并堅持使用更基本的常用字型。
3.條狀圖寬度适度
條形圖之間的間隔應該是1/2欄寬度。
4.使用2D圖形
雖然他們看起來很酷，但是3d形狀可以扭曲感覺,是以扭曲資料。堅持2 次元，確定資料準确。
5.使用表格數字字型
表格間距賦予所有的數字相同的寬度，使它們排列時能彼此對齊，使比較更容易。大多數流行字型都内置了表格。不确定字型是否正确?就看小數點(或任何數字)是否對齊就行。
6.統一感
統一感使我們更容易接收資訊：顔色，圖像，風格，來源……
連貫的設計将有效融入背景，使使用者能夠輕松處理資訊。最佳可視化幫助觀衆快速得出資料所呈現的結論
7.不要過分熱衷于餅圖
展示多個區塊比例大小，所有區塊（圓弧）的加和等于 100%。但最好避免使用這個圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。
8.折線圖中使用連貫的線條
虛線,虛線容易分散注意力。相反,使用實線和顔色,反而容易區分彼此的差別。
9.尊重部分所占整體的比例
在人們多選的問題上就會出現比例的重疊，不同選項的百分比之和大于一。為了避免這種情況，不能直接把比例做成統計圖。相較于呈現數值，有些圖更着重于表現部分與整體的關系。
10.面積、尺寸可視化
對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以差別，來清晰的表達不同名額對應的名額值之間的對比。制作這類資料可視化圖形時，要用數學公式計算，來表達準确的尺度和比例。
11.使用大小來可視化值
大小可以幫助強調重要資訊并添加上下文提示，使用大小來表示值配合地圖使用的效果也非常好。如果您的可視化中有多個大小相同的資料點，它們會混在一起，很難區分值。
12.使用相同細節
添加的細節(和數字)越多，大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的資料傳達什麼，以及最有效的方式是什麼。
13.使用基礎圖形
一個很好的經驗法則是，如果你不能高效了解，你的讀者或聽衆可能也難了解。是以，堅持使用基礎圖形:直方圖、條形圖、維恩圖、散點圖和線形圖。
14.視圖數量
将您的可視化中的視圖數量限制為三到四個。如果您添加太多視圖，大局會被詳細資訊所淹沒。
二、關于圖表配色參考的5條準則
1.顔色深淺
通過顔色的深淺來表達名額值的強弱和大小，是資料可視化設計的常用方法，使用者一眼看上去便可整體的看出哪一部分名額的資料值更突出。
2.使用同一色系
顔色用得太花，會給資料增加不可承受之重，相反，設計師應該采用同一色系，或者類比色。
3.避免使用鮮豔的顔色
明亮鮮豔的顔色就像是把所有的字母都大寫想要強調一樣，你的聽衆感覺你在對他們大聲推銷。單調的顔色，反而能很好地用于資料可視化，因為它們可以讓你的讀者了解你的資料，而不至于被資料淹沒。
4.标簽使用不同顔色區分
在某些情況下，在一段時間或一系列的值中，我們可能測量了不同種類的物體。例如，假設我們測量 6 個月以來狗和貓的體重。在實驗結束時，我們想畫出每隻動物的體重，分别用藍色和紅色區分貓和狗。
5.顔色數量
不要在一張圖上使用6種以上的顔色。
建議：
使用具有高對比度的顔色
使用帶有圖案或紋理的顔色來傳達不同類型的資訊
使用文本或圖示标記元素
三、标準的可視化圖表一定有注釋
1.解釋編碼
通過一定的形狀、顔色和幾何圖形的結合，将資料呈現出來。為了讓讀者能讀清楚，圖表設計者就要把這些圖形解碼回資料值。
2.軸标簽
這可能看起來沒有必要，或者不是很有幫助，但是你無法想象，如果你的圖表有點混亂，或者看到資料的人對此不是很熟悉，你會被問多少次 x/y 軸代表的是什麼。按照前面的兩個繪圖示例，如果要為軸設定特定名稱。
3.标題
如果我們要将資料呈現給第三方，另一個基本但關鍵的要點是使用标題，它和之前的軸标記非常相似。
4.重點元素做注釋
通常情況下，僅僅在圖表的左右兩側使用刻度本身并不是很清楚。在圖上标注值對于解釋圖表非常有用。
5.重要視圖位置
将最重要的視圖放置在頂部或左上角。眼睛通常會首先注意到該區域。
四、優秀的可視化圖表，遵守的6條原則
1.資料排序有序
資料類别按字母順序,大小順序,或價值進行排序，以一種合乎邏輯的和直覺的方式來引導讀者了解資料。
2.比較資料
比較是展示資料差異的好法子，但是如果你的讀者不容易看出差别的話，那麼你的比較就毫無意義。確定所有的資料都是呈現在讀者面前,選擇最合适的比較方法。
3.不可扭曲資料
確定所有可視化方式是準确的。例如,氣泡圖大小應該根據區域擴充,而不是直徑。
4.展示資料
讓讀者看到資料，這是可視化的重點。確定沒有資料丢失或被設計。例如,使用标準的面積圖時，可以添加透明度,確定讀者可以看到所有資料。
5.删除變量
很多時候，太多的資訊會影響讀者的注意，從可視化中删除隐含資訊是一個好主意，在這種情況下，我認為我們不需要在軸中包含變量的名稱。
6.避免資料噪音
把不重要的東西減到最少或者去掉。這包括減弱或移除圖形線，改變軸線、圖形線的顔色，以及用淺灰色描繪電子表格行。使得“資料比率”可以達到一個很高的水準，聽衆會更容易明白其中的資料情況。
良好的資料可視化應該通過使用圖形，清晰有效地傳達資料資訊。最佳可視化使您可以輕松地一目了然地了解資料。他們将複雜的資訊以一種簡單的方式分解，使目标閱聽人能夠了解并以此為基礎做出決策。
正如Edward R. Tufte指出的那樣，“設計的基本考驗是它有助于了解内容，而不是它的時尚性。”資料可視化尤其應該堅持這一理念。目标是通過設計增強資料，而不是引起對設計本身的關注。
本文内容節選自《資料可視化陷阱》一書，由阿爾貝托・開羅所著。阿爾貝托・開羅是一名記者，同時也是一名圖表設計師。他撰寫過多部教科書，同時為谷歌、微軟、尼爾森等大型公司提供可視化方面的專業咨詢。在過去20年中，阿爾貝托·開羅曾在30多個國家任教，并在西班牙、巴西和美國的新聞機構擔任可視化和資訊圖形團隊經理，積累了豐富的經驗。