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小樣本學習(few-shot learning)小結及其在推薦系統應用1 小樣本簡介2 MAML模型3 MAML的問題及優化4 MAML的深入分析5 MAML的解析解6 其他問題6 MAML在推薦系統的應用7 總結

文章目錄

  • 1 小樣本簡介
  • 2 MAML模型
  • 3 MAML的問題及優化
  • 4 MAML的深入分析
  • 5 MAML的解析解
  • 6 其他問題
  • 6 MAML在推薦系統的應用
  • 7 總結
    • 參考文獻

1 小樣本簡介

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2 MAML模型

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3 MAML的問題及優化

算法裡的phi對應圖裡的theta，W_i 對應與圖中的phi_i;
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4 MAML的深入分析

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5 MAML的解析解

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6 其他問題

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6 MAML在推薦系統的應用

注意到，推薦系統的冷啟動問題（或者資料稀疏問題）本質就是few-shot場景,可以直接遷移。
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7 總結

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參考文獻

見文中。

推薦系統 機器學習 few-shot learning 總結 MAML meta-learning Recommender Systems
上一篇: 算法導論 - 7 - Bucket sort
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