前言
昨天Kaggle 全球小麥檢測（Global Wheat Detection）比賽落下帷幕，共計2,270 支隊伍參賽。
比賽結束後，讨論區本該是曬成績或者解決方案的，但卻出現了大量關于"YOLOv5?imageView2/2/w/1620"的讨論。
Amusi 先總結一下出現這類讨論的核心原因：YOLOv5被Kaggle禁止在這場比賽中使用！
為什麼YOLOv5 會被Kaggle禁用？
因為YOLOv5的license 是GPL 協定（GPL 3.0），而Kaggle 不允許使用GPL 協定的項目參賽。
其實這個事件挺有趣的，按理說很多人後續知道了YOLOv5被禁用，那麼大家都不用不就行了麼？都不用，應該就沒有争議了，但結果并非如此。下面Amusi将簡單介紹一下這個事件的開始與高潮。
YOLOv5 稱霸Kaggle 小麥檢測
小麥檢測賽事是今年5月初開始，剛開始很多人還是用Cascade R-CNN、EfficientDet這些知名的檢測項目作為他們的基礎解決方案。
但5月底，YOLOv5正式釋出，Amusi 當時也是第一時間就報道了，不知道YOLOv5的同學詳見：大神沒交棒，但YOLOv5來了！
于是就有參賽者使用YOLOv5，結果性能爆炸！
在 Amusi 閱讀了幾十個文章，同時問了幾位參賽的朋友，均給出YOLOv5在這場比賽的綜合表現是最佳的，是要超越EfficienDet、YOLOv4等網絡。
于是乎，大量參賽者開始轉用YOLOv5，開始在 Public Leaderboard 上霸榜！
在比賽期間，不少使用YOLOv5的參賽者名次位于前列，而且經常實時的第一名方案就是基于YOLOv5。
YOLOv5 Kaggle 被禁用
YOLOv5 霸榜一時，Kaggle 官方團隊也注意到了這個事情，給出了他們的回報【Competition Rules】，在規則中，強調了必須遵守 MIT License！
這也宣告了遵守 GPL License的 YOLOv5 無法使用！
https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/165735
當公布這個事情後，有參賽者提到：如果A項目使用了YOLOv5，但A開源的時候是遵守MIT協定，這樣我們可以使用A項目麼？
結果：不能！
YOLOv5 在Kaggle小麥檢測表現有多強？
徹底宣告YOLOv5被禁用後，很多人删除了之前的 submissions。
那麼究竟其表現有多強？我們先看一下目前的比賽結果
Public Leaderboard 前10名
Private Leaderboard 前10名
比賽讨論區裡賽後有人這麼提問：
What's your best score with yolov5 but you didn't pick
僅憑評論區分享的結果可知：憑借YOLOv5改進的模型，可以拿下本賽事的前10名，甚至前5名。
有意思的是，目前在Private Leaderboard 排名第一的團隊成員釋出了一個關于YOLOv5的文章，其說道：
- YOLOv5 不能使用在本競賽中
- 他們的解決方案是基于mmdetection的
- YOLOv5 是最快最高效最簡單的pipeline
https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/172473
競賽結果重評估
雖然YOLOv5被禁用，但實際上有些人submissions的時候，可能還是用YOLOv5的解決方案。
期間大量讨論帖多次強調别再使用YOLOv5了，很多人也呼籲删除YOLOv5的成績，但要知道依然會存在YOLOv5被用作參賽的情況。
https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/168353
有些人在比賽中使用YOLOv5，那麼對其他人是不公平的。雖然比賽結束了，但事件還是愈演愈烈，于是Kaggle 官方10個小時前釋出文章說：
Please note that the Private leaderboard will be rerun with the updated private test set, so please stay tuned for the finalized leaderboard within the next couple days.
https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/172589
是以這場比賽雖然結束了，但最終名次還是會出現變化。
侃侃
相當有意思的一場競賽，一方面說明了YOLOv5的強大，另一方面也說明大家一定要遵守所使用項目的license，然後公平參賽。
截止目前排名第一和第四的解決方案都已經公布出來了，感興趣的同學可以上官網檢視。
https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion