本篇是ML公開課的第10個視訊,上接第9個視訊,都是講學習理論的内容。本篇的主要内容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴充分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類内容。
本篇是ML公開課的第10個視訊,上接第9個視訊,都是講學習理論的内容。本篇的主要内容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴充分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類内容。