随着物聯網技術和智能裝置技術的快速發展，人與機器的互動，不再僅依賴于滑鼠和鍵盤，更有可能的是直接采用語音。
這其中的關鍵技術就是自動語音識别（Automatic Speech Recognition，ASR）。其所要完成的工作，簡單地說，就是在與機器進行語音交流時，能夠讓機器聽懂你在說什麼。
自20世紀50年代以來，對語音識别的研究已有近70年的曆史，取得了多方面的突破，如今已在産業界有較多的應用，如語音輸入法、語音搜尋、智能音箱等軟硬體産品。這些産業應用帶動了更多的企業和科研機構參與進來，是以需要了解和掌握語音識别技術的學生和工程師也越來越多，這時很需要一本合适的教材和參考書。
到目前為止，已出版的書籍介紹的知識各有側重，對語音産業界起到了很大的推動作用，在此深表敬意。
但語音識别技術的發展日新月異，新的理論和方案不斷出現，讀者除了掌握基本原理，也亟須了解語音識别最新的前沿技術，例如權重有限狀态轉換器（WFST）、端到端（E2E）語音識别等。
全方位解讀語音識别的最新著作來了！
《語音識别：原理與應用（全彩）》
洪青陽 李琳 著
本書内容來自作者多年積累總結，第一手教學資料，第一線研發經驗；
既有語音采集、聲學特征介紹，又有聲學模型和語言模型講解，循序漸進，圖文并茂，深入淺出；
系統介紹經典算法、前沿技術和應用實踐，涵蓋語音識别全貌，包括GMM-HMM、DNN-HMM和E2E架構，以及WFST和LF-MMI等關鍵技術。
為幫助讀者動手操作， 提高實戰技能，本書最後還結合Kaldi和Espnet等開源工具，介紹了具體的工程實踐方法。同時也詳細介紹了諸如 Kaldi工具的使用和封裝、雲服務等開發實踐，是以本書對于那些希望将理論轉換成實際投産系統的研發人員極具實用性。
本書理論指導和工程實踐并重，适合用作高校教材和技術人員手冊。