一、前言
Pytest中參數化文法
@pytest.mark.parametrize(‘參數名’,list) 可以實作測試用例參數化
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如果隻有一個參數，裡面則是值的清單如：@pytest.mark.parametrize(“username”, [“yy”, “yy2”,
“yy3”]) 或者是 @pytest.mark.parametrize([“username”], [“yy”, “yy2”, “yy3”])
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如果有多個參數，則需要用元組來存放值，一個元組對應一組參數的值，如：@pytest.mark.parametrize(“name,pwd”,
[(“yy1”, “123”), (“yy2”, “123”), (“yy3”, “123”)])
二、使用
1、一個參數一個值
示例代碼：
@pytest.mark.parametrize('input', ['輸入值1'])
def test01(input):
print('\n ', input)
assert input == '輸入值1'
結果：
2、一個參數多個值
示例代碼：
@pytest.mark.parametrize('input', ['輸入值1','輸入值2','輸入值3','輸入值4'])
def test01(input):
print(input)
結果：
3、多個參數多個值
代碼示例1：
@pytest.mark.parametrize('user, pwd', [('root', '123'), ('admin', '456')])
def test_03(user, pwd):
db = {
'root': '202cb962ac59075b964b07152d234b70',
'admin': '250cf8b51c773f3f8dc8b4be867a9a02'
}
assert hashlib.md5(pwd.encode()).hexdigest() == db[user]
結果：
4、多個參數混合使用
代碼示例，類似于笛卡爾積：
data1 = ['A', 'B']
data2 = ['1', '2']
data3 = ['python', 'C++', 'java', 'shell']
@pytest.mark.parametrize('a', data1)
@pytest.mark.parametrize('b', data2)
@pytest.mark.parametrize('c', data3)
def test_04(a, b, c):
print(f"生成新的組合為[{a} {b} {c}]")
結果：
5、參數化，傳入字典資料
代碼示例：
json = [{'user': 'admin', 'pwd': '123'}, {'user': 'root', 'pwd': '456'}]
@pytest.mark.parametrize('json', json)
def test_06(json):
print(f'\n {json}')
print(f'user: {json["user"]}, pwd: {json["pwd"]}')
結果：
6、裝飾測試類
代碼示例：
data6 = [(1, 2, 3), (2, 3, 5)]
@pytest.mark.parametrize('a,b,expect', data6)
class TestCase():
def test01(self, a, b, expect):
print(f'\n函數01 測試資料：{a}+{b}, 結果為{expect}')
assert a + b == expect
def test02(self, a, b, expect):
print(f'\n函數02 測試資料：{a}+{b}, 結果為{expect}')
assert a + b == expect
結果：
小結：
當裝飾器 @pytest.mark.parametrize 裝飾測試類時，會将資料集合傳遞給類的所有測試用例方法