要了解yield的作用，您必須了解生成器是什麼。在了解生成器之前，必須先了解疊代器。
疊代器
當您建立一個清單時，您可以逐個讀取它的項。逐項讀取其項稱為疊代:
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
... print(i)
1
2
3
mylist是一個可疊代的對象。當你使用清單解析式時，你建立了一個清單，是以也是一個疊代器:
>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
... print(i)
1
4
所有你可以用"for... in ...."都是疊代器，包括清單、字元串、檔案…等等。
這些疊代器非常友善，因為您可以随心所欲地讀取它們，但是您将所有的值都存儲在記憶體中，當您有很多值時，這就非常浪費記憶體了。
生成器
生成器是疊代器，這種疊代器隻能疊代一次。生成器不會将所有值都存儲在記憶體中，它們會動态生成這些值:
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
1
4
它和清單解析式是類似的，隻是用()代替了[]。但是，您不能在mygenerator中對i執行第二次，因為生成器隻能使用一次：它print(0)，然後忘記它，print(1)，最後是4。
Yield
yield是一個與return類似的關鍵字，隻是函數将傳回一個生成器。
>>> def createGenerator():
... mylist = range(3)
... for i in mylist:
... yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
1
4
您需要知道的是函數将傳回一組隻需要讀取一次的值，将這個特性了解清楚，用對地方将極大地提高性能，下次我們将介紹在什麼時候該用它。
要掌握yield，您必須了解，在調用函數時，在函數體中編寫的代碼不會運作。函數隻傳回生成器對象，這有點棘手:-)
然後，您的代碼将從每次使用生成器時停止的地方繼續。
現在是最難的部分:
for函數第一次調用從函數建立的生成器對象時，它将從頭運作函數中的代碼，直到達到yield，然後傳回循環的第一個值。然後，彼此調用将再次運作您在函數中編寫的循環，并傳回下一個值，直到沒有要傳回的值為止，就如我們上面的例子所示。
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