Python函數式程式設計——lambda()、map()、reduce()、filter()

函數式程式設計（Functional Programming），又稱泛函程式設計，是一種程式設計範式，将計算機運算視為數學上的函數計算。

使用函數式程式設計，兼顧簡潔和效率，循環速度比Python内置的for或while循環要快得多。

在Python中，函數式程式設計主要由幾個函數的使用構成：lambda()、map()、reduce()、filter()

1、lambda()

用來定義“行内函數”。

2、map()

根據提供的函數對指定序列做映射。

a = [1,2,3]
b = map(lambda x:x+2,a)
b = list(b) #python3.x需要這一步，因為在python3.x中，map函數僅僅建立一個待運作的指令容器，隻有其他函數調用它，才傳回結果。以下類推。
           

map()函數也接受多參數的函數，

map(lambda x,y:x*y,a,b) #将a、b兩個清單的元素對應相乘
           

3、reduce()

對參數序列中元素進行累計。

n=5
reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))
           

結果為120。

4、filter()

用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，傳回由符合條件元素組成的新清單。

b = filter(lambda x:x>5 and x<8,range(10))
           

結果是[6,7]。