繼新冠肺炎（COVID-19）開放資料源之後，“知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙（COVID-19 Graph - Knowledge Dashboard）”于4月14日正式上線。
此次上線的知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙，旨在提供最全的疫情動态資料和最細風險指數預測；以知識為核心，為使用者提供疫情相關資料、新聞、學術動态，并為使用者行為及決策提供參考。
此前上線的新冠肺炎（COVID-19）開放資料源，從疫情、科研、知識、媒體和政策等五方面收集來自世界各地各種類型的相關開放資料，并保持持續更新。新冠肺炎（COVID-19）開放資料源自上線以來，新增各類開放資料源 50 多項，吸引來自全球各地近萬人次通路和下載下傳。
在此基礎上更進一步的知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙，是一個基于知識的全球新冠疫情風險評估和複工輔助決策系統，提供基于知識驅動、全球疫情統計資料和預測模型對世界各地的疫情發展及風險狀況進行量化評估和預測（Forecasting）；跟蹤（Tracing）最新各方面疫情進展，包括科學研究、政府動态和社會輿論等各方面；面向地區、機構和個體提供複工複産（Recovering）各方面的輔助決策支援，包括地區疫情風險評估、政府政策推薦、個人生理和心理健康自測評估等。
清華大學教授、北京智源人工智能研究院學術副院長唐傑表示：“疫情層面，我們從各類官方管道定期擷取疫情資料，并針對各種資料源的地區資料進行比對，對于不同來源的資料有沖突或存在時序上前後不一緻的問題，我們也進行了一定程度整合處理；事件層面，我們通過收集高品質中英文新聞、論文資料源，跟蹤資料源的實時變化并做去重，實體識别；而對于風險指數，我們整理非實時資料，如人口密度等，并根據疫情資料和事件資料實時得出風險指數，同時結合了約翰霍普金斯大學的全球衛生安全資料。”
“對于疫情發展趨勢，系統不僅基于流行病學模型和AI算法進行預測，還進一步與搜狗搜尋合作，利用使用者搜尋日志資料從社會群體行為心理學角度分析和預測地區的疫情發展。接下來，我們将彙集更全更精準的相關資料，提供更深度的知識整合，更細粒度的風險指數。”
具體而言，知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙以世界地圖為主要載體，彙集并呈現了目前全球疫情的發展态勢。
地圖上還會辨別不同國家、地區在不同時間的各種應對措施，如政府所采取的行動或是業界的一些響應。
除國家資料外，諸如意大利、美國等疫情較為嚴重的國家，該系統還提供更細粒度的疫情資料。
系統不僅呈現了目前時間下的詳盡及時的疫情資料，同時也對疫情資料的變化趨勢進行了科學的預測：
并以此為基礎，采用 AI 的方法對各國家和地區的區域疫情風險進行了量化評估，友善使用者更準确地了解世界各地的疫情現狀：
對于一段時間内發生的重點疫情事件，系統也進行了收集和整理，并結合疫情知識圖譜（COVID-19 Knowledge Graph）對事件内容進行關聯分析，友善使用者掌握更全面和細緻的疫情事件知識：
同時，系統內建了新冠自測系統、開放資料源、新冠知識圖譜等多種工具和資源，為全球對抗疫情的機構和個人提供了豐富的基礎資料和決策支援工具。
據了解，“知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙”由清華大學AMiner團隊、中國工程科技知識中心、清華大學附屬北京長庚醫院、阿裡巴巴智能計算實驗室、北京智源人工智能研究院資料開放研究中心、搜狗搜尋、智譜.AI 共同研發。
繼新冠肺炎（COVID-19）開放資料源和本次釋出的知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙之後，合作團隊還計劃在未來釋出最全面、最細粒度的新冠肺炎知識圖譜（COVID-19 Knowledge Graph）。