作為一名軟體研發者，MySQL幾乎是經常都要接觸到的一種資料庫，我們可以用它來進行對資料的增删改查，但是你知道基于MySQL的邏輯架構是怎樣的嗎？小編接下來會從幾個方面來介紹MySQL邏輯架構。
1.MySQL邏輯架構的思維導圖
如圖所示：
2.小編前言
①MySQL并不是盡善盡美，但是足夠的靈活，能夠适應高要求的環境，比如Web應用。
②MySQL在衆多平台上都能運作良好，并且支援多種資料類型，但是不支援對象類型(Mongodb支援)。
③MySQL的存儲引擎可以基于表的建立，以滿足對資料存儲、性能、特征及其他特性的各種需要。
3.MySQL架構邏輯視圖
每個虛線框為一層，總共三層。如圖所示：
①第一層是服務層(為用戶端服務):為請求做連接配接處理、授權認證、安全等。
②第二層是核心層:查詢解析、分析、優化、緩存，并且提供内建函數：存儲過程，觸發器，視圖。
③第三層是存儲引擎層：不光可以做存儲和提取資料，而且針對特殊資料引擎還要做事務處理。
4.連接配接管理與安全性(即第一層服務層)
①處理流程，如圖所示：
a.每一個連接配接的查詢都可以在一個程序中的線程完成；
b.伺服器負責緩存線程，是以服務層并不需要為每個連接配接建立線程。
②認證流程，如圖所示：
5.MySQL優化與執行
如圖所示：
①在解析查詢之前，伺服器會“詢問”是否進行了查詢緩存(隻能緩存SELECT語句和相應結果)。緩存過的直接傳回結果，未緩存的就需要進行解析查詢、優化、重新執行傳回結果。
②解析查詢時會建立一個内部資料結構(樹)，然後對其進行各種的優化。
③優化，就是重寫查詢，決定查詢的讀表順序，選擇需使用的索引。
小編結語：
小編從分别從五個方面介紹了基于MySQL的邏輯架構，相信你看到這裡，你已經解決了這個問題了吧。當你熟悉了MySQL的邏輯架構，你就會覺得這對你應用MySQL進行資料分析的時候，更加的清晰易懂。
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