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反欺詐(羊毛盾)API 實作使用者行為分析的思路分析

簡介

反欺詐(羊毛盾)API 是一種用于識别和防範各種欺詐行為的技術解決方案。它可內建到各種應用程式和平台中,通過手機号碼、手機IP進行異常檢測,達到防範惡意注冊、虛假評論、虛假交易等欺詐行為的目的。

本文主要介紹反欺詐(羊毛盾)API 的工作原理、以及在使用者行為分析技術、地理位置識别技術等領域的應用,了解它是如何幫助平台識别惡意注冊、虛假評論、虛假交易等欺詐行為。

工作原理

我們可以通過下圖直覺地了解反欺詐(羊毛盾)API 的工作原理:

反欺詐(羊毛盾)API 實作使用者行為分析的思路分析

識别結果

通過輸入的手機号、手機IP 位址反欺詐(羊毛盾)可以識别到如下的結果

  • 疑似垃圾流量:結合裝置與帳号的曆史資料表現,判斷該帳号/裝置曆史用網際網路業務作惡行為,其産生的網際網路行為對于其他業務來說屬于作弊或垃圾流量;
  • 疑似新客戶 :通過帳号網際網路行為(社交,浏覽等)是否異常判斷為小号或接碼平台帳号;
  • 疑似僵屍号:通過帳号社交異常行為,判斷為僵屍帳号;
  • 疑似養号:通過帳号社交異常行為,判斷為黑産團隊惡意養号中的号碼;
  • 染色垃圾小号:離線圖算法聚集識别的黑産小号;
  • 疑似真機假使用者:根據裝置的一些資料表現,我們判定為群控裝置;
  • 疑似假機:根據裝置的一些資料表現,我們判定為模拟器或虛假裝置ID;
  • 疑似真使用者假行為:根據裝置的使用者使用情況,我們判定該使用者存在使用腳本、外挂、病毒等作弊行為。

在使用者行為分析技術的應用

暫時無法在飛書文檔外展示此内容

在地理位置識别技術的應用

反欺詐(羊毛盾)API 實作使用者行為分析的思路分析

反欺詐(羊毛盾)API 應用案例

反欺詐(羊毛盾)API在電商平台、金融服務、社交媒體、遊戲平台等不同場景下,可以通過識别使用者行為、建立使用者畫像、監測異常行為等手段,自動識别并過濾掉虛假評論、虛假交易等欺詐行為,提高反欺詐的準确性和效率。

反欺詐(羊毛盾)API 實作使用者行為分析的思路分析

反欺詐(羊毛盾)API 使用教程

APISpace 是 國内一個較大的 API 供應平台,提供多種類型的 API 接口,包括手機号碼歸屬地查詢 API 、天氣預報查詢API、手機在網狀态 API 、反欺詐(羊毛盾)API 以及目前比較熱門的 AI 繪畫 API 等等,感興趣的小夥伴可以去官網體驗一下。

1.申請免費試用 API

注冊登入 APISpace 之後,在 反欺詐(羊毛盾)API 詳情頁 可以看到【免費試用】的按鈕,點選即可獲得相應的免費次數。

反欺詐(羊毛盾)API 實作使用者行為分析的思路分析

2.一鍵測試API

點選 測試 按鈕,在 APISpace 的測試頁面上會預設填充API 密鑰,輸入相應參數,點選 發送 按鈕即可

通路位址:

https://www.apispace.com/eolink/api/wool/introduction?utm_source=tth&utm_content=high019&utm_term=yangmaodun

反欺詐(羊毛盾)API 實作使用者行為分析的思路分析

3.代碼接入 API

測試好之後,直接複制下面的 Python 示例代碼放在自己的程式中即可

import http.client

conn = http.client.HTTPSConnection("eolink.o.apispace.com")

payload = "mobile=&ip="

headers = {
    "X-APISpace-Token":"",
    "Authorization-Type":"apikey",
    "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
}

conn.request("POST","/wool/wcheck", payload, headers)

res = conn.getresponse()

data = res.read()

print(data.decode("utf-8"))
           

如果需要其他語言的示例代碼,可以點選【接入指南】檢視。

4.傳回示例

{
    "chargeStatus": 1,
    "message": "成功",
    "data": {
        "mobile": "1328*******",
        "tag": "",
        "tradeNo": "22082210533674120",
        "status": "B2"
    },
    "code": "200000"
}