機器學習中一些知識彙總，不斷更新。
python 中的資料索引知識：
Python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1] 的了解_Dunkle.T的部落格-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/weixin_44350337/article/details/116034510
1.KNN算法中的兩分類
KNN分類算法及python代碼實作 - ahu-lichang - 部落格園 (cnblogs.com)
https://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/7151007.html
2.KNN算法的原理詳解
機器學習之KNN（k近鄰）算法詳解_平原的部落格-CSDN部落格_knn
https://blog.csdn.net/sinat_30353259/article/details/80901746?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link
其中可能費解的lambda函數的意義(1條消息) Python3中`sorted()函數`與`lambda表達式`原了解析_NO FATE-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/u011467553/article/details/104998858
另一個lambda後面的參數意義表達解釋：
python3排序 sorted(key=lambda) - 張樂樂章 - 部落格園 (cnblogs.com)
https://www.cnblogs.com/zle1992/p/6271105.html
3.KNN的MATLAB和python 算法彙總
機器學習（一）——K-近鄰（KNN）算法 - 1ang - 部落格園 (cnblogs.com)
https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html
4.SVM原理
SVM算法原理以及Python實作_a1013552415的部落格-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/a1013552415/article/details/103176447
5.貝葉斯算法分析
貝葉斯分類器(Python實作+詳細完整源碼和原理)_葉小刀-CSDN部落格_python 貝葉斯
https://blog.csdn.net/qq_25948717/article/details/81744277?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link
python 裡的資料輸出格式為：
python print（%用法和format用法）_wjqhit的專欄-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/wjqhit/article/details/103095729
樸素的貝葉斯等分析，适用于bayes 的變形和分類，裡面有sklearn的主要應用
(5條消息) Python機器學習 — 樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）_ls秦-CSDN部落格_python貝葉斯算法
https://blog.csdn.net/qq_38328378/article/details/80771469?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-4.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242 關于機器學習中的sklearn 的文檔問題
常見問題 · sklearn 中文文檔 (apachecn.org)
https://sklearn.apachecn.org/docs/master/63.html
6.BP神經網絡分類
BP神經網絡的解釋：
(2條消息) 機器學習 BP神經網絡(Python實作)_BTboay-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/qq_41398808/article/details/90904934
測試該BP網絡的測試集可見連結：
(2條消息) 基于tensorflow的logistics回歸--資料集為 horseColicTest and horseColicTraining.txt（文章底部附資料集連結）_小白cpp-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/jingtaoqian8521/article/details/82702568
便于了解Readlines(),Readlines之後輸出的是List，每行為一個list裡面的元素，故上文中的
for i in fp.readlines():
a = i.strip().split() a是fp檔案中的每一行組成的list,然後再對每行的資料進行一一對應成list的具體多個對象
(2條消息) .strip()、.split() （切片、分割）、.join()（合并）常用備忘 python_是鯉魚啊-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/qq_39938666/article/details/88793380?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-13.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-13.no_search_link
剪切掉首尾的空格，同時以空格為切割資料的字元，然後形成list .
其中randint（n,m)産生的是一個n*m維的矩陣，矩陣的元素或者是0或者是1，是随機的。
(2條消息) Matlab randint()函數用法_yimixgg的部落格-CSDN部落格_randint函數
https://blog.csdn.net/yimixgg/article/details/87875103#:~:text=Randint%20%E5%87%BD%E6%95%B0%20%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%9A%20Return%20random%20integers%20from%20low,None%20%28the%20default%29%2C%20then.%20Matlab%20randint%20%28%29%20%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%94%A8%E6%B3%95.
關于BP網絡裡的具體資料類型轉換解釋：
(2條消息) python中dtype、type()、astype()差別_斯特蘭奇的部落格-CSDN部落格_python中dtype
https://blog.csdn.net/qq_39954916/article/details/109524137?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242
神經網絡的多分類問題：
機器學習作業---神經網絡實作多類分類 - 山上有風景 - 部落格園 (cnblogs.com)
https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/12846147.htmlBP神經網絡的多特征多分類
(2條消息) Python 基于BP神經網絡實作多特征多分類_Michael的部落格-CSDN部落格_bp神經網絡多分類
https://blog.csdn.net/michael_f2008/article/details/103715699
使用Softmax 函數進行分類：
(2條消息) 機器學習——softmax計算_weixin_34194317的部落格-CSDN部落格
https://blog.csdn.net/weixin_34194317/article/details/91649984?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242
Python關于鸢尾花的文章連結：
(1條消息) Python 基于BP神經網絡的鸢尾花分類_Michael的部落格-CSDN部落格_bp神經網絡鸢尾花分類
https://blog.csdn.net/michael_f2008/article/details/103730366
numpy.random.randn()的用法解析：numpy.random.randn()用法 - 知乎 (zhihu.com)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/105340934#:~:text=numpy.random.rand%20%28d0%2Cd1%2C%E2%80%A6%2Cdn%29,randn%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%88%96%E4%B8%80%E7%BB%84%E6%A0%B7%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E5%85%B7%E6%9C%89%E6%A0%87%E5%87%86%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%82%20%E6%A0%87%E5%87%86%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E5%8F%88%E7%A7%B0%E4%B8%BAu%E5%88%86%E5%B8%83%EF%BC%8C%E6%98%AF%E4%BB%A50%E4%B8%BA%E5%9D%87%E5%80%BC%E3%80%81%E4%BB%A51%E4%B8%BA%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE%E7%9A%84%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%EF%BC%8C%E8%AE%B0%E4%B8%BAN%EF%BC%880%EF%BC%8C1%EF%BC%89%E3%80%82
python strip() 函數和 split() 函數的詳解及執行個體：
python strip() 函數和 split() 函數的詳解及執行個體_python_腳本中心 - 程式設計客棧 (cppcns.com)
http://www.cppcns.com/jiaoben/python/178121.html
iloc函數的使用：python iloc用法-Python學習網
https://www.py.cn/faq/python/18973.html
方法的一個總結：(2條消息) numpy.random.randint用法_Ann的部落格-CSDN部落格_np.random.randint
https://blog.csdn.net/u011851421/article/details/83544853
分類過程中的鸢尾花的原始資料：
(2條消息) iris原始資料.txt-講義文檔類資源-CSDN文庫
https://download.csdn.net/download/soga235/32947634