安裝Anaconda 4.2 + OpenCV 3.1
1. 下載下傳并安裝Anaconda4.2.0
所有的Anaconda版本,Linux選Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
Windows選Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
注意系統是64位,Tensorflow隻支援windows64位。
(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)
2. 打開cmd,然後執行(這個網站可能位址不穩定,多試幾次)
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
3. 打開Spyder測試一下代碼.
import cv2
print(cv2.__version__)
安裝CPU/GPU版TensorFlow
1. 安裝Anaconda4.2版( )
2. 建立conda環境:使用管理者權限打開cmd,執行指令conda create -n tensorflow
3. 激活conda環境:執行指令activate tensorflow (ubuntu為Source activate tensorflow)
4. 在tensorflow環境下,使用pip安裝CPU版TensorFlow,執行指令
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
測試TensorFlow
1. 使用管理者權限打開cmd
2. 激活conda環境,執行activate tensorflow
3. 打開python,執行python
4. 執行以下代碼
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
再次使用的時候再激活 :-)
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate