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目錄
大資料在智慧農業中的應用
解析農業大資料用在哪裡?
運用農業大資料具體能為農業帶來什麼好處?
農業大資料發展方向
大資料在智慧農業中的應用
近年來，農業大資料的研究和應用引起社會各界及國家的密切關注。不可否認，網際網路的滲透開始颠覆傳統的農業模式，傳感器、物聯網、雲計算、大資料不但颠覆了傳統的手工勞作方式，也打破了粗放式的傳統生産模式，轉而邁向集約化、精準化、智能化、資料化。目前的物聯網、大資料等技術已經涉及到耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農産品加工、銷售、畜牧業生産等各環節，可以實作對作物種植、培育、成熟和銷售等環節的管理。
在市場經濟下滑的大環境下，市場競争激烈、農産品銷售困難的情況下，農業大資料越來越重要。在整體解決方案中，通過采用物聯網傳感器技術采集作物的資料資訊，并将資料回報至雲平台中，滲透到農業生産經營的各環節，為管理決策提供依據。
那麼，我們首先就來搞懂農業大資料是什麼?
農業大資料是大資料理念、技術和方法在農業的實踐。農業大資料涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的資料分析與挖掘，以及資料可視化。
結合農業本身特點以及農業全産業鍊切分方式，農業大資料可以分為四類：
- 農業環境與資源大資料
- 農業生産大資料
- 農業市場
- 農業管理大資料
基本囊括從産到銷全過程。農業大資料由結構化資料和非結構化構成，包括土地資訊資料，如土地位置、地塊面積、海拔高度等;環境資訊資料，如氣象資料，土壤水分資料，溫濕度資料等等;作物資訊資料，如作物長勢資料，病蟲害資料等等。
解析農業大資料用在哪裡?
從農業市場需求來看，農業大資料可以用于
- 指導農事生産
- 預測農産品市場需求
- 輔助農業決策
以此達到規避風險、增産增收、管理透明等預期目标。
提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，并讓農民從每一顆種子中提取最高的價值，降低農業成本。
從來農業整體走向來看，通過分析實時環境資料，可以得到農作物目前的長勢、地塊資訊等;通過算法模型可以預測未來環境趨勢走向，可以得到精确的未來氣候走向、病蟲害趨勢等;通過分析環境資料整體走向，可以得到精确種植建議、管理指導。
病蟲害監測，水肥一體機配比（節水節肥）
運用農業大資料具體能為農業帶來什麼好處?
供需平衡，
精準生産——預測市場需求
到農戶農産品滞銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地裡的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現出現“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農業生産過程中的資料彙總起來，要想合理生産實作“供需平衡”并非難事。
場需求量卻很小。通過大資料資料采集發現山東某地葡萄的市場需求高，那麼農場管理人就可以盡早聯系山東地區的銷貨商，将葡萄售往山東地區。并且，農場主可以提前通過大資料平台采集的消費者需求報告，進行市場分析，提前規劃生産，降低生産風險，幫助農戶在農事方面做出更明智的決策。
自動化生産——農業環境監測
通過農業大資料，可以通過傳感器對農作物的生産環境進行檢測進而感覺農作物的生産。通過采集農作物生長環境中的各項指數資料，再把這些采集的資料放到本地化的或雲端的資料中心，進而對農業生産的曆史資料和實時監控資料進行分析，提高對作物種植面積、生産進度、農産品産量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯監測能力。
土壤濕度不足，那麼就可以及時填充土壤濕度，比如監測三号大棚的辣椒色澤淺，那麼就可以通過資料分析出原因，如果是缺乏養分那就需要及時的施肥。試想如果在作物的生長過程中，氣候災害可以得到規避及科學有效防治措施，種植方法可以得到有效指導，那麼随之而來的将會是産量的穩産甚至提高，從源頭上提高農業生産效率。
供應鍊追蹤——實作農産品可追溯
年約有7,600萬人患上食源性疾病，導緻5,000例死亡。在發達國家，40%的食物被丢棄，包括10%到15%的農産品。随着農産品供應鍊的延長以及不良商家的投機倒把，追蹤和監督農産品變得越來越重要。
利用農業大資料技術平台，可以實作從田間到餐桌每一個過程的追蹤
大資料正在被用來改善各個環節，農産品生産商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描裝置和分析工具來監控收集供應鍊的相關資料。比如生産和運輸過程當中的農産品的品質可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監控，有助于預防食源性疾病和減少供應鍊浪費。
同時，農業“大資料”有助于開展農産品監測預警，通過深入挖掘并有效整合散落在全國各農業産區的農産品生産和流通資料，進行專業分析解讀，為農産品生産和流通提供高效優質的資訊服務，以提高農業資源使用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。
智慧化農業——拉動農業産業鍊
運用地面觀測、傳感器和GPRS資訊技術等，加強農業生産環境、生産設施和動植物本體感覺資料的采集、彙聚和關聯分析，完善農業生産進度智能監測體系，加強農業資料實時監測與分析，提高農業生産管理、指揮排程等資料支撐能力。同時，推進農業大資料技術在種植、畜牧和漁業等關聯産業生産中的應用，拉動農業産業整體内需，從農業生産，到農業市場、農産品管理，農業大資料将會大幅提高農業整條産業鍊的效率。
通過農業大資料的利用，實行産加銷一體化，将農業生産資料供應，農産品生産、加工、儲運、銷售等環節連結成一個有機整體，并對其中人、财、物、資訊、技術等要素的流動進行組織、協調和控制，以期獲得農産品價值增值。打造農業産業鍊條，不但有利于增強農業企業的競争能力，增加農民收入和産業結構調整，而且有助于農産品的标準化生産和産品品質安全追溯制度的實行。
農業大資料發展方向
1、農業大資料普及範圍的擴大。在中國，生産環節農業大資料應用前提應是偏于集約化管理的土地經營，生産決策的指導更多的是對面而很難做到對獨立的點。我國是農業大國，我國農業環境分布差異由南到北因地制宜，集約化農業目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農業大省。由具備集約化、大規模特征農業生産經營主體或政府示範為核心，逐漸推廣農業大資料生産指導。