matplotlib 是 python 最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的指令API，十分适合互動式地進行制圖。而且也可以友善地将它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程式中。它的文檔相當完備，并且Gallery頁面中有上百幅縮略圖，打開之後都有源程式。是以如果你需要繪制某種類型的圖，隻需要在這個頁面中浏覽/複制/粘貼一下，基本上都能搞定。 —–引用自：http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html
這篇我們用matplotlib從構造最簡單的bar一步一步向複雜的bar前行。什麼是最簡單的bar，看如下語句你就知道她有多麼簡單了：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()
執行效果
是的，三句話就可以了，是我見過最簡單的繪圖語句。首先我們import了matplotlib.pyplot ，然後直接調用其bar方法，最後用show顯示圖像。我解釋一下bar中的兩個參數：
left：柱形的左邊緣的位置，如果我們指定1那麼目前柱形的左邊緣的x值就是1.0了
height：這是柱形的高度，也就是Y軸的值了
left，height除了可以使用單獨的值(此時是一個柱形)，也可以使用元組來替換(此時代表多個矩形)。例如，下面的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()
可以看到 left = (0,1)的意思就是總共有兩個矩形，第一個的左邊緣為0，第二個的左邊緣為1。height參數同理。
當然，可能你還覺得這兩個矩形“太胖”了。此時我們可以通過指定bar的width參數來設定它們的寬度。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()
此時又來需求了，我需要标明x，y軸的說明。比如x軸是性别，y軸是人數。實作也很簡單，看代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel(u"性别")
plt.ylabel(u"人數")
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()
pg)
注意這裡的中文一定要用u(3.0以上好像不用，我用的2.7)，因為matplotlib隻支援unicode。接下來，讓我們在x軸上的每個bar進行說明。比如第一個是“男”，第二個是“女”。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel(u"性别")
plt.ylabel(u"人數")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()
plt.xticks的用法和我們前面說到的left,height的用法差不多。如果你有幾個bar，那麼就是幾維的元組。第一個是文字的位置，第二個是具體的文字說明。不過這裡有個問題，很顯然我們指定的位置有些“偏移”，最理想的狀态應該在每個矩形的中間。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不過這樣比較麻煩。我們可以通過直接指定bar方法裡面的align=”center”就可以讓文字居中了。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel(u"性别")
plt.ylabel(u"人數")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
plt.show()
接下來，我們還可以給圖示加入标題。
plt.title(u"性别比例分析")
當然，還有圖例也少不掉:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel(u"性别")
plt.ylabel(u"人數")
plt.title(u"性别比例分析")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
plt.legend((rect,),(u"圖例",))
plt.show()
注意這裡的legend方法，裡面的參數必須是元組。即使你隻有一個圖例，不然顯示不正确。
接下來，我們還可以在每個矩形的上面标注它具體點Y值。這裡，我們需要用到一個通用的方法：
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))
其中plt.text的參數分别是：x坐标，y坐标，要顯示的文字。是以，調用代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))
plt.xlabel(u"性别")
plt.ylabel(u"人數")
plt.title(u"性别比例分析")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
plt.legend((rect,),(u"圖例",))
autolabel(rect)
plt.show()
到這裡這個圖形已經基本完備了，不過可以看到你一個矩形緊靠這頂部，不是很好看。最好能夠空出一段距離出來就好了。這個設定我沒有找到具體的屬性。不過，我還是通過一個小技巧來實作了。就是bar屬性的yerr參數。一旦設定了這個參數，那麼對應的矩形上面就會有一個豎着的線，我不知道他是幹什麼的。不過當我把這個值設定的很小的時候，上面的空白就自動空出來了。如圖：
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001)
對于左右兩邊能否空出空白來暫時還沒有找到(xerr參數不行)