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大家好，我是黃同學
我們之前已經講述了matplotlib的繪圖原理，陸續會更新繪圖技巧、相關圖形繪制。
《matplotlib繪圖的核心原理》
《matplotlib繪圖技巧詳解(一)》
1、顔色、點标記與線型設定
1）常用的參數名：小括号中都是簡寫
- color©：線條顔色。
- linestyle(ls)：線條形狀。
- linewidth(lw)：線寬。
- marker：點标記形狀。
- markersize(ms)：點标記的大小。
- markeredgecolor(mec)：點邊緣顔色。
- markeredgewidth(mew)：點邊緣寬度。
- markerfacecolor(mfc)：點的顔色。
① 舉例如下
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], c="g", ls="--", lw=2,
marker="o", ms=8, mec="g", mew=5, mfc="r")
複制
結果如下：
2）顔色、點标記與線型可以使用一個參數設定
① 格式
格式：顔色點标記樣式線條樣式
注意：這三者之間不需要添加任何其他東西；
舉例：ro–
② 常用顔色、點标記和線型
顔色：藍色"b" 綠色"g" 紅色"r" 青色"c" 品紅"m" 黃色"y" 黑色"k" 白色"w"
點标記：點"." 像素"," 圓"o" 方形"s" 三角形"^"
線型：直線"-" 虛線"–" 點線":" 點畫線"-."
舉例如下：
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10], "m^:")
複制
結果如下：
3）顔色、線條樣式和點标記大全
① 顔色大全
② 線條樣式大全
- ‘-’ 直線
- ‘–’ 虛線
- ‘-.’ 點畫線
- ‘:’ 點線
③ 點标記大全
2、透明度設定
1）說明
在繪制圖像時，我們可以通過alpha參數來控制圖像的透明度，值在0 ~ 1之間。0為完全透明，1為不透明。
2）舉例說明
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],marker="o",alpha=0.5)
複制
結果如下：
3、圖例設定
1）圖例作用
在繪制多條線時，可以設定圖例來标注每條線所代表的含義，使圖形更加清晰易懂。關于圖例設定可以參考如下文章：https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/101058046
2）plt.legend()設定圖例的2種方式
① legend函數中的常用參數
- loc：指定圖例的位置。預設為best。也可以指定坐标(元組)，基于圖像左下角計算。
- title：設定圖例的标題。
- ncol：圖例顯示的列數，預設為1列。
- frameon：設定是否顯示圖例的邊框。True(預設值)顯示，False不顯示。
例如：plt.legend(loc=(1,0.9))傳入一個指定坐标，調整圖例的位置，以免圖例覆寫了圖形。
② 調用plt的legend函數，傳遞一個标簽數組，指定每次plot圖形的标簽
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best")
複制
結果如下：
③ 在繪制的時候通過label參數指定圖例中顯示的名稱，然後調用legend函數生成圖例
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--",label="2016年")
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],"gs-.",label="2017年")
plt.legend(loc="upper right")
複制
結果如下：
3）legend函數常用參數的詳細說明
- loc：指定圖例的位置。預設為best。也可以指定坐标(元組)，基于圖像左下角計算。
- title：設定圖例的标題。
- ncol：圖例顯示的列數，預設為1列。
- frameon：設定是否顯示圖例的邊框。True(預設值)顯示，False不顯示。
① loc參數：設定圖例的擺放位置
該參數用于指定圖例的擺放位置。預設是best，還有upper、down、left和right。一共有四種組合形式"upper left"、“upper right”、“down left"和"down right”。也可以為該參數指定一個坐标"元組"，坐标的值是基于目前坐标原點的比例。
舉例如下：
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc=(0.5,0.8))
複制
結果如下：
② title參數：為圖例設定标題
舉例如下：
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",title="圖例的标題")
plt.title("2016-2017年各季度銷售額對比圖")
複制
結果如下：
③ ncol參數：圖例顯示的列數
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",ncol=2)
複制
結果如下：
④ frameon參數：設定是否顯示圖例的邊框
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",ncol=2,frameon=False)
複制
結果如下：
4、網格設定
可以通過plt的grid方法來設定是否顯示網格。True為顯示，False不顯示。
文法參數：
- ax.grid(color=, linestyle=, linewidth=)
- color：設定網格線顔色。
- axis：設定網格線顯示x，y或者全部顯示(x,y,both)。
- linestyle：設定網格線形狀。
- linewidth：設定網格線寬度。
舉例如下：
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.grid(True,c="g",ls="-",lw=5)
複制
結果如下：
未完待續，matplotlib繪圖技巧詳解更新ing...