未來的大資料時代最賺錢的崗位或者技能是啥？
有人說AI工程師，也有人說進階咨詢師，還有人說網絡安全工程師.....從百度，知乎看到的答案層出不窮，但80%的答案裡都出現了一個相同的職業，那就是資料分析師。
現在越來越多崗位都對資料分析能力有要求，在招聘網站上，營運、産品、财務、金融等等崗位都要求會資料分析。據統計，北上廣地區每天的資料分析人才缺口就超過1W多，而且1年經驗的資料分析崗位有一半月薪在20k以上。
如何才能掌握資料分析能力，最重要的兩點就是工具和思維，這篇先來說說資料分析工具。資料分析工具大體可以分成三類，第一類Excel，第二類是資料分析軟體，比如tableau、FineBI等等，第三類就是程式設計語言python、R。
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Excel
這個自然不必我多說，最常用的辦公軟體之一，基本可以說是無人不知，無人不曉。從簡單的表格制作，資料透視表，寫公式，再到VBA語言，除了資料分析之外還能Excel可以做很多事情，可以畫一張課程表，做一份調查問卷，當作電腦來算數，甚至還可以用來畫畫，用VBA寫個小遊戲，可以說是全能型選手。
但Excel的缺陷在于不能處理大資料，一般幾千或者萬條的資料Excel都還能hold住，但在大資料時代，資料量級會越來越大，隻用Excel顯然是無法勝任的。
程式設計語言Python、R
Excel是資料分析入門工具，而Python、R則是資料分析進階工具。python基本算是近幾年最熱門的程式設計語言了，資料分析功能很強大，通過pandas、Numpy、matplotlib 等庫，應對一般的資料分析，完全足夠，還能實作炫酷的資料可視化
R語言像是綜合性較強的一類資料分析工具，集統計分析、資料挖掘，資料可視化于一體，主要側重統計功能，在統計方面顯示出了很多的優勢，用R做單純的資料分析還是妥妥的穩穩的。但是往資料科學方向走的話，R就有點頂不住了，輪到Python揚眉吐氣了......
專業的資料分析軟體：FineBI/tableau
出了上面講的兩類的資料分析工具，還有一種就是專業的資料分析軟體，前面的excel的産品定義不這隻是資料分析，還有諸多其他功能，比如開發小遊戲，作畫，這些功能Finebi,tableau都完成不了，但術業有專攻，資料分析軟體是專門用來做資料分析的。
就拿我熟悉的Finebi來說，從資料連結，資料處理，整理清洗，再到最後的資料可視化，用FineBI做資料分析的整個流程都更加的專業化和便捷，解決了很多Excel、python存在的痛點：
1、多資料源連結，支援大資料量
剛才上面說了excel的短闆是不支援大數量級資料，幾萬條資料就會卡的不行，而Finebi采用的是spider引擎，可以支援百萬級的大資料量。
而且，excel不支援資料源連結，但我們在實際的資料分析工作中，經常需要用到來自不同系統的資料，用Excel就需要到各個資料庫一邊一邊的取數，耗費很大時間。FineBI則可以直連資料庫，支援超過 30 種以上的大資料平台和 SQL 資料源，支援 Excel 檔案 資料集。
2、步驟式資料處理
比如資料處理清洗這種工作，用excel做，需要寫大量的函數，而且如果某一步操作出錯，就隻能一步步撤回操作，很可能導緻已經完成的工作重新再來第二遍，這樣的問題在專業資料分析的軟體中就不會出現，FineBI采用建立自助資料集的方式來進行資料處理，可以對資料進行簡單排序、求和、求平均，資料表合并等一系列的操作，且每一步操作都會被記錄，可以随時檢視，進行增、删、改
3、便捷的資料可視化分析過程
資料清洗好了下一步就是可視化分析，用Excel制作可視化圖表，可能會花費很多時間編輯圖表，包括顔色、字型的設定，甚至大家經常看到一些Excel技巧類的文章，實作炫酷的可視化圖表需要用到資料透視表、VBA函數等等很多的技巧才能夠完成，而用FineBI做可視化分析，隻需拖拉拽，圖表自動生成了
比如說我們要做一張銷量分析表，隻需要銷量拖到縱軸，日期拖到橫軸，圖表就自動生成了：
4、豐富的可視化圖表
資料分析的最後結果展現是很重要的，是以選擇資料分析工具，必然要考慮可視化效果，FineBI 内置了豐富的可視化圖表類型，還能根據橫、縱軸選擇的分析名額自動推薦合适的圖表。
除了一些基礎的圖表類型，還擁有進階的動态地圖，動态儀表盤等圖表插件，可視化能力十分強大，用來制作業務分析dashboard非常友善
一些用FineBI制作的駕駛艙：
總的來說想Finebi，tableau這類分析工具在效率和性能上都是資料分析的絕佳選擇，也是未來資料分析工具發展的必然趨勢
總結
選擇哪個資料分析工具，就好像買手機一樣，基本的電話、短信的功能大家都有，是買蘋果還是買華為呢？肯定要結合手機的成本、外觀，個人喜好來選。選資料分析工具也一樣，同樣的一張圖表，用Excel、python、Finebi 都能最終實作，但如果用FineBI需要1分鐘，python要5分鐘、excel要10分鐘，那顯然使用FineBI的成本是最低的，有人可能要說了，excel、python都不要錢，資料分析軟體要收錢，的确，大部分的資料分析軟體都需要收費，但Finebi對個人使用者是完全免費的，隻有企業版需要收費
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