6G，到底有哪些挑戰？

█ 從“盡力而為”到“确定性”

一直以來，由于IP協定的屬性，移動網際網路提供的是“盡力而為”的服務。在4G時代，由于網絡主要連接配接人，這種“盡力而為”的方式可以滿足人們的連接配接需求，畢竟，輕微的網絡延遲和丢包，一般不會影響我們上網購物甚至線上看視訊的體驗。

但5G和6G網絡的連接配接範圍将從人擴充到千行萬業到萬物，這要求網絡必須能提供低延遲時間、高可靠的确定性服務能力，否則就可能影響企業持續穩定生産。為此，5G通過引入網絡切片、MEC等技術，可提供SLA可承諾可保障的端到端網絡服務能力。面向未來6G時代，随着網絡向更多行業、更多場景滲透，需進一步增強網絡的确定性服務能力。

█ 從“開放化”到“定制化”

一方面，衆所周知，開放與共享是網際網路的核心精神，并促進了網際網路不斷繁榮發展；另一方面，比較而言，移動通信網絡一直采用更專有的技術，生态更封閉，一定程度上限制了其自身發展。

進入5G時代，為了賦能各行各業數字化轉型，移動網絡必須以更加開放的态度推動CT與IT融合，以催生豐富的行業創新應用，促進生态繁榮。正如我們今天所看到的，5G與雲計算、邊緣計算和AI技術融合，已孵化出AI質檢、5G遠端控制等大量行業應用。領先營運商和供應商們已打造開放、靈活的MEC邊緣雲平台，可通過API開放網絡能力、IT能力、工具和應用元件等，讓第三方開發者和行業夥伴可根據自己的業務需求快速定制開發、部署和上線新應用。進入6G時代，這種開放化和定制化能力将持續演進，将通過API接口為行業客戶提供更靈活、更友好的服務，以更好的滿足客戶按需配置網絡和定制應用。

█ 人工智能網絡

今天，人工智能已應用于多個領域，比如AI圖像識别、語音識别和自動翻譯等。一方面，随着網絡業務不斷發展，對網絡時延、可靠性、使用者體驗等KPI名額提出了更嚴苛的需求；另一方面，随着網絡越來越複雜，靠傳統人工方式來維護和提升網絡KPI，變得更具挑戰性。為了應對挑戰，目前營運商和裝置商們也正在把AI引入網絡，推動網絡自動化、智能化轉型。

但是，AI引擎要最大化發揮出價值，需要海量的資料“喂食”和計算資源使能。對于未來的自動化、智能化網絡，AI引擎不能僅部署于某一位置、某一台裝置上，而是需部署于擁有海量資料和無限計算資源的整個網絡上，讓智能注入網絡全身，以最大限度的發揮出AI和網絡的潛力。

是以，未來5G和6G時代的人工智能網絡，需要AI和網絡互相賦能，一方面，AI賦能網絡向自動化、智能化更新；另一方面，網絡也要賦能AI發揮出最大價值，具體而言，就是依靠5G/6G網絡的低延遲時間、大帶寬特性，讓訓練資料、AI/ML模型流動于雲邊管端各個環節，以高效的運力充分釋放算力，進而以更低成本的方式實作更高品質的網絡和AI服務能力。

█ 100%覆寫

目前我們已進入“一部手機行遍天下”的時代，但這一資料可能會讓你吃驚——全球依然有超過30億人目前無法通路網際網路，原因之一是，在偏遠地區安裝基站、敷設光纜成本太高，或者受地理條件限制，根本無法實施網絡建設。

為了實作全球100%覆寫，6G時代建構空-天-地一體的立體網絡，已成為業界共識。簡單而言，就是将基站部署于平流層高空平台、低軌道衛星上，讓網絡信号“從天而降”，以補充地面移動網絡覆寫，尤其是解決山區、海域、草原、沙漠等偏遠地區的網絡覆寫。這種方式成本是否低、投資收益如何還待驗證，但把眼光放長一點，它為自動駕駛、飛行計程車、無人機送貨等未來新興應用鋪平了道路。

█ 太赫茲通信

如果把移動通信網絡的頻譜資源配置設定比喻為一次次的拓荒之旅，5G時代要開拓的“荒地”是毫米波頻段，而6G時代要開拓的就是太赫茲頻段，即通常所指100GHz到10THz的頻段範圍。這些頻段都是未開墾的處女地，不僅面積大（帶寬大），而是都是未被污染的淨土，無線産業可以不必擔心幹擾，自由自在、随心所欲地使用。

但問題是，就像今天的毫米波依然面臨覆寫能力弱、建網成本高、終端生态不成熟等問題一樣，估計6G時代的太赫茲同樣會面臨類似問題，需要行業努力解決。

█ 感覺與定位

到目前為止，移動營運商僅将無線頻譜用于通信，但到了6G時代，無線頻譜不僅可以用于通信，還能同時用于傳感和定位功能，進而可通過網絡和基站提供通信、環境感覺和位置追蹤服務，使能大量新興應用。比如，可利用無線信号識别人的姿态和手勢、人和機器所處的環境，來豐富和提升使用者體驗；通過感覺環境溫度、濕度、震動、空氣品質等，來更好的保障各行各業和智慧城市穩定運作；通過無線波束識别車輛、行人、路障等，來更好的服務自動駕駛；通過高精準的定位豐富室内新業務。

█ 頻譜使用率最大化

無線頻譜是稀缺資源，是推動數字化社會持續創新的重要載體。進入移動時代，各國開創了授權頻譜拍賣或配置設定的制度，推動了移動網絡和移動生活蓬勃發展。但過去的成功并不總是未來的參考，傳統方式下，針對不同的營運商、不同的網絡制式配置設定專門的頻段，逐漸造成了頻譜碎片化、頻譜閑置和利用不充分等問題，加劇了頻譜供需沖突，也拉低了頻譜使用率。

對此，進入6G時代，無線産業或将重新審視傳統頻譜配置設定機制，進一步演進動态頻譜共享技術，通過引入AI、區塊鍊等技術，實作更加智能、動态的實作頻譜配置設定、控制和排程，以最大化提升頻譜使用率。同時，Massive MIMO持續演進、更主動和精準的無線資源排程配置設定等技術，還将持續提升頻譜效率。

█ 網絡安全

對于支撐數字經濟發展，網絡安全是重中之重。在5G時代，網絡安全與低延遲時間、高可靠、大帶寬能力一樣，是目前5G價值主張之一。進入6G時代，後量子密碼（PQC）和量子密鑰分發（QKD）等技術或将實際應用于網絡，以保障網絡超級安全，比如，利用量子随機數發生器（QRNG）和量子密鑰分發（QKD）使通信的雙方産生并分享一個随機的、安全的密鑰，來加密和解密消息，以保障通信安全性。

█ 彈性、備援與自愈

随着5G/6G滲入到千行萬業，成為支撐數字化生産、營運和管理的底座和基石，對網絡的可靠性和穩定性提出了越來越高的要求。面向未來，行業應重新審視傳統網絡架構，緻力于建構一個彈性、備援且支援自愈的網絡，實作即使在網絡發生故障時，也能持續提供穩定的網絡服務。

█ 綠色低碳

推動綠色低碳轉型，是全球各國共同的目标，也是ICT産業發展的必然趨勢。面對網絡資料流量不斷成倍增長，網絡能耗不斷攀升，對于營運商而言，打造綠色低碳的網絡，既是降低網絡OPEX成本的必由之路，也是履行社會責任的擔當之舉。未來，具備感覺能力和端到端引入AI的智能網絡，将幫助營運商實作節能減排的目标。