各個pandas版本的使用方法有一些差異，在使用pandas時需要檢視pandas的版本号，我們可以在python裡導入pandas包，使用show_versions()函數，就可以看到目前導入的pandas版本号。
In [4]: import pandas as pd
In [5]: pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
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commit: None
python: 3.5.2.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 2.6.32-573.el6.x86_64
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
LOCALE: en_US.UTF-8
pandas: 0.22.0
pytest: 2.9.2
pip: 9.0.1
setuptools: 23.0.0
Cython: 0.24
numpy: 1.14.0
scipy: 0.19.1
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 4.2.0
sphinx: 1.4.1
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.6.1
pytz: 2017.3
blosc: None
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.2.2
numexpr: 2.4.6
feather: None
matplotlib: 1.5.1
openpyxl: 2.3.2
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.1.2
xlsxwriter: 0.9.2
lxml: 3.6.0
bs4: 4.4.1
html5lib: None
sqlalchemy: 1.0.13
pymysql: 0.7.9.None
psycopg2: None
jinja2: 2.8
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: 0.5.0
也可以使用：
In [6]: pd.__version__
Out[6]: ‘0.22.0’
可以看到pandas的版本是0.22.0，如果我們需要幫助，就查這個版本的文檔