tf.rank函數大白話解釋

       這年頭想tensorflow，主要是搞明白結構和架構裡常用的函數。tf.rank這個函數不常用，也不好了解，是以各位不用深究。隻要看到這個函數不慌就行。

tf.rank在我了解看來是數組的次元。numpy裡弄個[[[1,2,3]]]，這是三維數組，rank=3。[[1,2,3;4,5,6;7,8,9]]，這是二維數組，rank=2。[[[1,2,3;4,5,6;7,8,9]]],這是三維數組，rank=3。注意和tf.shape的區分,shape指的是矩陣次元，不用數中括号。