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最近在看Ng的機器學習公開課，Ng的講法循循善誘，感覺提高了不少。該系列視訊共20個，每看完一個視訊，我都要記錄一些筆記，包括公式的推導，講解時候的例子等。按照Ng的說法，公式要自己推理一遍才能了解的通透，我覺得自己能夠總結出來，發到部落格上，也能達到這個效果，希望有興趣的同學要循序漸進，了解完一個算法再開始學另外一個算法，每個算法總結一遍，雖然看起來很慢，但卻真正的了解了，所謂雖慢實快者也。
該系列的視訊對于數學公式的推導講的很細，相信看完該視訊後會對機器學習的各種算法的推導很熟悉。
由于csdn部落格上寫公式實在是太難弄了，如果一個公式一個公式的轉成圖檔傳上來，反而是排版很差。是以索性全部弄成圖檔傳上來，雖然這樣不利于SEO，但是在csdn這個平台下，相信還是會有很多人看到我的部落格的，希望能對讀者有所幫助。
視訊1-2的筆記見上一篇博文，本文是第三個視訊的筆記。
第3個視訊的筆記如下，主要的内容包括局部權重回歸、最小二乘的機率解釋、邏輯斯蒂回歸、感覺器算法。
