docker desktop ubuntu鏡像_我的docker使用

初次使用docker完全是處于一個想法，我想用docker打造一個我的Python環境，随時打包，随時分享！我是在Ubuntu上安裝并使用docker，安裝方式可以完全采用菜鳥教程中的Ubuntu Docker安裝.

我們首先需要在dockerhub建立一個賬号，有點類似github平台，裡面的倉庫是有公私之。我們可以編寫dockerfile來建立自己的鏡像。我偷了下懶，直接pull了官方的Ubuntu鏡像并建立容器。在這個容器裡安裝自己的Python環境。如果要使用的話，需要進入該容器中，再運作自己的Python程式。當然了我們也可可以使用vscode，通過ssh連接配接到docker容器中，這個遠端連接配接并運作程式的功能是免費的，不想Pycharm需要更新到企業版才可以使用，是以VScode真的是良心産品。由于我的鏡像中會包含一些我的檔案，是以我将倉庫設為了私有，如果你想使用，可以通過郵箱聯系我。由于我是個初學者，我的docker鏡像越來越大，竟也有十幾G之大。不過我還是可以接受的。

下面我将介紹常用的docker指令

docker login 登入docker logout  退出docker登入docker pull beichen1994/python:v1   下載下傳beichen1994倉庫下的python:v1鏡像
           

docker image ls -a  列出本地所有鏡像docker image rm 9eeba   删除鏡像docker rmi centos/centos:7.2删除其中一個鏡像，這裡的鏡像有兩個repo引用，并且沒有容器使用即删除時指定名稱，而不是IMAGE ID。先查詢依賴docker image inspect --format='{{.RepoTags}} {{.Id}} {{.Parent}}' $(docker image ls -q --filter since=XXX)    # XXX指鏡像ID然後根據根據TAG删除容器docker rm REPOSITORY:TAGdocker container ls -a  列出本地所有容器docker container rm a43d5   删除容器 docker container prune  删除所有容器docker container logs  檢視容器日志docker container start a43d5  啟動關閉的容器docker container stop a43d5  關閉容器
           

docker commit -a"beichen1994" -m"all kinds of python environment" 3976 py_env使用 docker commit 指令來将容器打包為鏡像docker tag py_env:latest beichen1994/python:v3将這個新鏡像打上 tag，友善在公共伺服器進行上傳docker push beichen1994/python:v4上傳鏡像
           

docker export 7691a814370e > ubuntu.tar  導出容器docker import - test/ubuntu:v1   導入容器docker inspect 89fc 檢視docker容器詳細資訊docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}'628a windows:172.17.0.2
           

docker run；建立和啟動一個新的容器執行個體，操作對象是鏡像docker run -dit -p 5592:5592 -p 5593:5593 -p 8022:22 -p 12345:8888 -p 6006:6006 -v /C/Users/86176/Desktop/python:/home/python  beichen1994/python:v2  /bin/bash建立容器，主控端與docker的端口映射，容器名，鏡像和路徑映射docker exec:在已運作的容器中，執行指令，操作對象是容器,并且退出時，容器不會停止docker exec -it 69d1 /bin/bash 在新的終端進入正在運作的容器docker start: 啟動已經停止的容器docker start -i 282fae指定互動式，啟動282fae容器
           

注意 在docker容器中共 /lib/systemd/system/docker.service 中 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 才會正常顯示端口
           

jupyter notebook --port 8888 --ip 0.0.0.0 --allow-rootdocker運作jupyter
           

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io docker-cesudo apt-get autoremove解除安裝docker
           

docker 鏡像下載下傳速度慢？不急！快看下面

cd /etc/dockervi daemon.json(如果沒有，就建立一個){    "registry-mirrors":["https://almtd3fa.mirror.aliyuncs.com"]}service docker restart
           

下載下傳速度飛起！！