python date/time相關整理

文章目錄

• • timestamp
  • datetime庫
  • 格裡高利曆
  • 與字元串的轉化

在畫圖/通信/量化等應用層面, 經常涉及對時間的處理, 容易混淆, 在這整理一下

timestamp

python中time/datetime類中常用Unix timestamp作為計時方式, 其數值是從1970-1-1到目标日期的秒數

從1970到現在大概是50年, 現在的timestamp應該大概是50*365*24*3600=1576800000這個數量級

import time
time.time() =  1571988686.6731443 # float
           

curl "https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol=BTC"
 #傳回的timestamp項為13位,精确到毫秒
 # "index_ts":1572537138040
           

datetime庫

datetime中有一個datetime.datetime類, 用以處理相關資訊

import datetime
# 轉化到datetime.datetime類
t1 = datetime.datetime.fromtimestamp(1546300740);t1
#datetime.datetime(2019, 1, 1, 7, 59)
timestring = '2018-12-31 23:59:00'
t2 = datetime.datetime.strptime(timestring,'%Y-%m-%d %H:%M:%S');t2
#datetime.datetime(2018, 12, 31, 23, 59)
t3 = datetime.datetime.today() #now
           

格裡高利曆

畫圖時經常需要用到時間,此時常用到的是另一種計時方式,格裡高利曆(the Gregorian calendar), 其數值是從公元元年1-1-1到現在的天數

t3.toordinal()      # 737357, int
import matplotlib.dates as dates
dates.date2num(t3)  # 737357.6578381003, float
           

與字元串的轉化

在實踐中,常常需要對一個作為時間的字元串清單作處理, 使之能夠轉化為datetime.datetime類,友善後續處理

tstring = np.array(['2018-12-31 23:59:00', '2018-12-31 23:58:00',
       '2018-12-31 23:57:00', '2018-12-31 23:56:00',
       '2018-12-31 23:55:00'])
# 調用datetime中的方法, 不能直接處理清單
t4 = [datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') for x in ta]
# matplotlib中的方法, 可以直接處理
import matplotlib.dates as dates
dates.datestr2num(ta)