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本文連結：https://blog.csdn.net/daoer_sofu/article/details/102517574
deepfake原理
- 識别、分割人臉區域
- 自編碼網絡訓練，拟合人臉資料，每個資料集對應一個訓練模型
- 交換訓練模型，生成新的人臉資料
源碼
github下載下傳位址：
https://github.com/deepfakes/faceswap.git
碼雲下載下傳位址：
https://gitee.com/sofu456/faceswap.git
代碼訓練
運作過程中會調用子程序執行任務，缺少子產品會在日志中顯示，pip安裝即可
simple_tests.py自帶訓練資源，通過執行代碼下載下傳
simple_tests.py預設的訓練次數較少，訓練的效果差，需要增加訓練次數，而且參數中隻有一個模型，不能做人臉替換，需要修改參數
faceswap.py調用lib/script下的檔案，實作convert、extract、train等功能
gui訓練工具
python faceswap.py gui 複制
訓練配置：
訓練生成模型
訓練生成，A和B兩個模型解碼器，和一個編碼器
結果
特朗普的臉，訓練30000次