目錄
R語言之可視化⑤R圖形系統
======================================
R中有不同的圖形包可用于可視化您的資料：1) R base graphs, 2) Lattice Graphs (Sarkar 2016) and 3) ggplot2 (Wickham and Chang 2017).
R base graphs
R帶有簡單的函數來建立許多類型的圖形。 例如：
在大多數情況下，您可以使用以下參數來自定義繪圖：
pch：改變點形狀。 允許值包括1到25之間的數字。
cex：改變點大小。 示例：cex = 0.8。
col：改變點顔色。 示例：col =“blue”。
frame：邏輯值。 frame = FALSE删除繪圖面闆邊框。
main，xlab，ylab。 分别指定主标題和x / y軸标簽
las：對于垂直x軸文本，使用las = 2。
在下面的R代碼中，我們将使用iris資料集來建立：
首先我們繪制一個以iris
Sepal.Width的散點圖
# (1) Create a scatter lot
plot(
x = iris$Sepal.Length, y = iris$Sepal.Width,
pch = 19, cex = 0.8, frame = FALSE,
xlab = "Sepal Length",ylab = "Sepal Width"
)
image.png
其次，我們繪制了一個盒須圖
# (2) Create a box plot
boxplot(Sepal.Length ~ Species, data = iris,
ylab = "Sepal.Length",
frame = FALSE, col = "lightgray")
Lattice graphics
提供了一個繪圖系統，旨在改進R基本圖形。 安裝軟體包後，使用R指令install.packages(“lattice”)。格子包中的主要功能：
建立y乘以x的基本散點圖。 文法：y~x。 按組更改顔色并使用auto.key = TRUE顯示圖例：
library("lattice")
xyplot(
Sepal.Length ~ Petal.Length, group = Species,
data = iris, auto.key = TRUE, pch = 19, cex = 0.5
)
根據分組繪制多個面闆圖：y ~ x | group.
xyplot(
Sepal.Length ~ Petal.Length | Species,
layout = c(3, 1), # panel with ncol = 3 and nrow = 1
group = Species, data = iris,
type = c("p", "smooth"), # Show points and smoothed line
scales = "free" # Make panels axis scales independent
)
ggplot2圖形
GGPlot2是一個功能強大且靈活的R軟體包，由Hadley Wickham實作，用于逐件生成優雅的圖形。 ggplot2中的gg表示圖形文法，這是一個圖形概念，通過使用“文法”來描述圖。根據ggplot2概念，繪圖可以分為不同的基本部分：Plot = data + Aesthetics + Geometry
data：資料框
Aesthetics ：用于表示x和y變量。它還可以用來控制點的顔色，大小和形狀等......
geometry：對應于圖形類型(直方圖，箱形圖，線圖，......)
對于初學者來說，ggplot2文法可能看起來不透明，但是一旦了解了基礎知識，就可以建立和自定義任何類型的圖表。
ggplot2包中的主要功能是ggplot()，它可用于使用資料和x / y變量初始化繪圖系統。