雙向搜尋的基本思路:
雙向搜尋
從狀态圖上的起點和終點同時開始進行廣搜或深搜,如果發現搜尋的兩端相遇了,那麼可以認為是獲得了可行解
BFS例題:
字串變換
代碼:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <queue>
#define SI unordered_map<string, int>
using namespace std;
const int N = 6;
int n;
string a[N], b[N];
int extend(queue<string>& q, SI& da, SI& db, string a[], string b[]){
//一次周遊一層,大小為q.size()
for (int k = 0, sk = q.size(); k < sk; k ++ ){
string t = q.front(); q.pop();
for (int i = 0; i < t.size(); i ++ )
for (int j = 0; j < n; j ++ )
if (t.substr(i, a[j].size()) == a[j]){//可替換
string state = t.substr(0, i) + b[j] + t.substr(i + a[j].size());
if (da.count(state)) continue;
//兩個方向會師,一定是最小步數,直接傳回即可
if (db.count(state)) return da[t] + 1 + db[state];
da[state] = da[t] + 1;
q.push(state);
}
}
return 11;
}
int bfs(string A, string B){
queue<string> qa, qb;//分别從起點,終點開始的隊列
SI da, db;//每個狀态到起點的距離da(哈希表),每個狀态到終點的距離db(哈希表)
qa.push(A), da[A] = 0;
qb.push(B), db[B] = 0;
while (qa.size() && qb.size()) {
int t;
//看從上到下還是從下到上好
if (qa.size() <= qb.size()) t = extend(qa, da, db, a, b);
else t= extend(qb, db, da, b, a);
//找到了
if (t <= 10) return t;
}
//找不到
return 11;
}
int main(){
string A, B;
cin >> A >> B;
while (cin >> a[n] >> b[n]) n ++ ;
int step = bfs(A, B);
if (step > 10) puts("NO ANSWER!");
else printf("%d\n", step);
return 0;
}
DFS例題:
送禮物
思路:
雙向搜尋,先将一部分的禮物能出現的組合打表,對于後一部分,搜尋到一種組合後,再在前一部分的組合中找合适的組合,兩個組合加起來重量<=w,取max就是答案
代碼:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 46;
int n, m, k;
int w[N];
int weights[1 << 25], cnt = 1;
int ans;
void dfs1(int u, int s){//第一次爆搜
if (u == k){
weights[cnt ++ ] = s;
return;
}
dfs1(u + 1, s);//不放
if ((LL)s + w[u] <= m) dfs1(u + 1, s + w[u]);//放進去(帶剪枝)
}
void dfs2(int u, int s){
if (u == n){
int l = 0, r = cnt - 1;
while (l < r){
int mid = l + r + 1 >> 1;
if ((LL)s + weights[mid] <= m) l = mid;
else r = mid - 1;
}
ans = max(ans, s + weights[l]);
return;
}
dfs2(u + 1, s);//不放
if ((LL)s + w[u] <= m) dfs2(u + 1, s + w[u]);//放進去(帶剪枝)
}
int main(){
cin >> m >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> w[i];
sort(w, w + n);
reverse(w, w + n);
//實踐出真理,用n/2+2代替n/2竟然可以快500+ ms
k = n / 2 + 2;
dfs1(0, 0);
sort(weights, weights + cnt);
//去重+得到數量(unique傳回類似指針的疊代器)
cnt = unique(weights, weights + cnt) - weights;
dfs2(k, 0);
cout << ans << endl;
return 0;
}