推薦8-設定Redis的LRU政策

概念

LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是衆多置換算法中的一種。

maxmemory

Redis中有一個maxmemory概念，主要是為了将使用的記憶體限定在一個固定的大小。Redis用到的LRU 算法，是一種近似的LRU算法。

設定maxmemory

127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "0"
127.0.0.1:6379> CONFIG SET maxmemory 100MB
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "104857600"           

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注意，在64bit系統下，maxmemory設定為0表示不限制Redis記憶體使用，在32bit系統下，maxmemory隐式不能超過3GB。當Redis記憶體使用達到指定的限制時，就需要選擇一個置換的政策。

置換政策

當Redis記憶體使用達到maxmemory時，需要選擇設定好的maxmemory-policy進行對老資料的置換。

下面是可以選擇的置換政策：

1. noeviction: 不進行置換，表示即使記憶體達到上限也不進行置換，所有能引起記憶體增加的指令都會傳回error
2. allkeys-lru: 優先删除掉最近最不經常使用的key，用以儲存新資料
3. volatile-lru: 隻從設定失效（expire set）的key中選擇最近最不經常使用的key進行删除，用以儲存新資料
4. allkeys-random: 随機從all-keys中選擇一些key進行删除，用以儲存新資料
5. volatile-random: 隻從設定失效（expire set）的key中，選擇一些key進行删除，用以儲存新資料
6. volatile-ttl: 隻從設定失效（expire set）的key中，選出存活時間（TTL）最短的key進行删除，用以儲存新資料

volatile-lru和volatile-random經常在一個Redis執行個體既做cache又做持久化的情況下用到，然而，更好的選擇使用兩個Redis執行個體來解決這個問題。設定是失效時間expire會占用一些記憶體，而采用allkeys-lru就沒有必要設定失效時間，進而更有效的利用記憶體。

3 置換政策是如何工作的

了解置換政策的執行方式是非常重要的，比如：

1. 用戶端執行一條新指令，導緻資料庫需要增加資料（比如set key value）
2. Redis會檢查記憶體使用，如果記憶體使用超過maxmemory，就會按照置換政策删除一些key
3. 新的指令執行成功

我們持續的寫資料會導緻記憶體達到或超出上限maxmemory，但是置換政策會将記憶體使用降低到上限以下。

如果一次需要使用很多的記憶體（比如一次寫入一個很大的set），那麼，Redis的記憶體使用可能超出最大記憶體限制一段時間。

設定轉換政策

127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory-policy
1) "maxmemory"
2) "0"
127.0.0.1:6379> CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "allkeys-lru"           

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