1、資料庫的基本理論ACID
原子性（Atomic）。整個事務中的所有操作要麼全部完成，要麼全部不完成，不可能停滞在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被復原（Rollback）到事務開始前的狀态，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
一緻性（Consistent）。在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性限制沒有被破壞。
隔離性（Isolated）。隔離狀态執行事務，使它們好像是在給定時間内系統執行的唯一操作。如果有兩個事務，運作在相同的時間内，執行相同的功能，事務的隔離性将確定每一事務在系統中認為隻有該事務在使用系統。這種屬性有時稱為串行化，為了防止事務操作間的混淆，必須串行化或序列化請求，使得在同一時間僅有一個請求用于同一資料。
持久性（Durable）。在事務完成以後，該事務對資料庫所作的更改便持久地儲存在資料庫之中，并不會被復原。
對于ACID的實作方式主要有兩個，一個是日志式的方式（Write ahead logging），幾乎所有的資料庫系統（MySQL、Oracle等）都基于日志的方式。另外一種是Shadow paging，代表的資料庫主要是SQLite，Android或者iOS APP開發的話應該會比較了解，但大型的資料庫都不會用到。
圖1 事務隔離性一覽
2、分布式資料庫的CAP理論
一緻性（C）。分布式系統中所有資料備份在同一時刻的值是否相同。
可用性（A）。當叢集中一部分節點故障後，叢集整體是否還能響應用戶端的讀寫請求（可用性不僅包括讀，還有寫）。
分區容忍性（P）。叢集中的某些節點無法聯系後，叢集整體是否還能繼續進行服務。
圖2 CAP三大定律