Pandas-20.級聯

連接配接對象

concat

函數可以将Series，DataFrame和Panel對象之間互相組合在一起

pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,
ignore_index=False)           

複制

• objs - 這是Series，DataFrame或Panel對象的序列或映射。
• axis - {0，1，...}，預設為0，這是連接配接的軸。
• join - {'inner', 'outer'}，預設inner。如何處理其他軸上的索引。聯合的外部和交叉的内部。
• ignore_index − 布爾值，預設為False。如果指定為True，則不要使用連接配接軸上的索引值。結果軸将被标記為：0，...，n-1。
• join_axes - 這是Index對象的清單。用于其他(n-1)軸的特定索引，而不是執行内部/外部集邏輯。

連接配接對象

• 連接配接兩個DataFrame

import pandas as pd
one = pd.DataFrame({
         'Name': ['Alex', 'Amy', 'Allen', 'Alice', 'Ayoung'],
         'subject_id':['sub1','sub2','sub4','sub6','sub5'],
         'Marks_scored':[98,90,87,69,78]},
         index=[1,2,3,4,5])
two = pd.DataFrame({
         'Name': ['Billy', 'Brian', 'Bran', 'Bryce', 'Betty'],
         'subject_id':['sub2','sub4','sub3','sub6','sub5'],
         'Marks_scored':[89,80,79,97,88]},
         index=[1,2,3,4,5])
rs = pd.concat([one,two])
print(rs)
'''
     Name subject_id  Marks_scored
1    Alex       sub1            98
2     Amy       sub2            90
3   Allen       sub4            87
4   Alice       sub6            69
5  Ayoung       sub5            78
1   Billy       sub2            89
2   Brian       sub4            80
3    Bran       sub3            79
4   Bryce       sub6            97
5   Betty       sub5            88
'''           

複制

指定特定的鍵與關聯每個切片的DataFrame，用keys參數：

print(pd.concat([one,two],keys=['x','y']))
'''
       Name subject_id  Marks_scored
x 1    Alex       sub1            98
  2     Amy       sub2            90
  3   Allen       sub4            87
  4   Alice       sub6            69
  5  Ayoung       sub5            78
y 1   Billy       sub2            89
  2   Brian       sub4            80
  3    Bran       sub3            79
  4   Bryce       sub6            97
  5   Betty       sub5            88
'''           

複制

重複索引用

ignore_index

參數設定為True來強制設定對象遵循自己的索引（索引被改變，keys被覆寫）：

print(pd.concat([one,two], keys=['X', 'Y'], ignore_index=True))
'''
     Name subject_id  Marks_scored
0    Alex       sub1            98
1     Amy       sub2            90
2   Allen       sub4            87
3   Alice       sub6            69
4  Ayoung       sub5            78
5   Billy       sub2            89
6   Brian       sub4            80
7    Bran       sub3            79
8   Bryce       sub6            97
9   Betty       sub5            88
'''           

複制

如果axis=1，會添加新列：

print(pd.concat([one,two],axis=1))
'''
     Name subject_id  Marks_scored   Name subject_id  Marks_scored
1    Alex       sub1            98  Billy       sub2            89
2     Amy       sub2            90  Brian       sub4            80
3   Allen       sub4            87   Bran       sub3            79
4   Alice       sub6            69  Bryce       sub6            97
5  Ayoung       sub5            78  Betty       sub5            88
'''           

複制

使用append連接配接

還有一個簡單的連接配接的方法用

append()

。

print(one.append(two))
'''
     Name subject_id  Marks_scored
1    Alex       sub1            98
2     Amy       sub2            90
3   Allen       sub4            87
4   Alice       sub6            69
5  Ayoung       sub5            78
1   Billy       sub2            89
2   Brian       sub4            80
3    Bran       sub3            79
4   Bryce       sub6            97
5   Betty       sub5            88
'''           

複制

append()

函數可以帶多個對象：

print(one.append([two,one]))
'''
     Name subject_id  Marks_scored
1    Alex       sub1            98
2     Amy       sub2            90
3   Allen       sub4            87
4   Alice       sub6            69
5  Ayoung       sub5            78
1   Billy       sub2            89
2   Brian       sub4            80
3    Bran       sub3            79
4   Bryce       sub6            97
5   Betty       sub5            88
1    Alex       sub1            98
2     Amy       sub2            90
3   Allen       sub4            87
4   Alice       sub6            69
5  Ayoung       sub5            78
'''           

複制