一.安裝SQOOP後可使用如下指令列出mysql資料庫中的所有資料庫，與檢驗是否安裝成功。
# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
二. hive與mysql資料互導
一. 使用指令範例:
- sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.137.1:3306/test
- --username root --password 123456 --table mytabs --fields-terminated-by
- '\t' -m 1 [--hive-import] --append --check-column 'id' --incremental
- append --last-value 5 --where 'id>2 and id<5'
參數詳解:
1.--fields-terminated-by '\t'，表示将資料導入到hadoop中列記錄之間的間隔符，預設符号為英文逗号。這裡通常使用制表符\t來間隔資料，避免資料再次從HDFS到入到關系資料庫時引起分割混亂
2.-m 1，是--num-mappers的縮寫，表示指定MapReduce的個數為1個（預設會自動開啟多個），sqoop轉化的MR程 序不包含reduce
3.--append，表示資料導入到hadoop的方式為追加，否則不允許重複導入
4.--check-column '主鍵列名' --incremental append --last-value 5，表示資料為增量導入，根據--last-value的值來判斷，有大于這個值的記錄則執行導入，否則不執行導入操作
5.表示資料為增量導入，根據--last-value的值來判斷， 有大于這個值的記錄則執行導入，否則不執行導入操作
6.--hive-import，表示将資料導入到Hive中；
7.--where ''，資料篩選條件
8.-e 或--query 'select * from table where id>5 and $CONDITIONS'，自定義導入資料的sql語句。使用自定義sql語句 需要注意：
① 使用了自定義sql就不能指定--table；
② 自定義sql語句的where條件中必須包含字元串"$CONDITIONS"，$CONDITIONS是一個變量，用于給多個map任務劃分任務範 圍；
③ 使用自定義sql時，如果通過參數-m指定多個map任務，由于自定義sql中可能存在多表查詢，是以必須使用參數“--split-by 表名.字段名”指定多個map任務分割資料的根據字段，如--split-by users.id；
9. --target-dir，顯示指定資料導入到HDFS中的位置，預設儲存路徑為：/user/{目前使用者}/{表名}/表資料檔案，
如果導入時需要将已存在的HDFS檔案删除，可使用--delete-target-dir
二. hive資料導入導出資料到mysql
- sqoop export -connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop
- -username root -password hadoop -table hive_student -export-dir
- /hive/student/student --input-fields-terminated-by '\t'
三.mysql資料庫資料導入hive中
- sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop
- -username root -password hadoop -table test -hive-import -m 1
三.hbase與關系型資料庫資料互導
從Mysql導入到Hbase中
參數說明：
test 為mysql中要傳入到hbase表中的表名。
mysql_sqoop_test 傳入hbase中的表名
--column-family hbase表中的列族
--hbase-row-key 在hbase中那一列作為rowkey
使用範例：
- sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop
- --username sqoop --password sqoop --table test --hbase-create-table
- --hbase-table mysql_sqoop_test --column-family info --hbase-row-key id -m 1